Характеристики: Металлоискатель GARRETT SuperWand

  • Производитель: Garrett
  • Модель: SuperWand
  • Код производителя: GARRETT SuperWand
  • Тип товара: Garrett
  • ID:6745635
Где купить


Характеристики


ПараметрЗначение
ФункционалРучной металлодетектор
Детектор гамма-излученийНет
КомплектНет
Индикация тревогиВибрация
Сертификат ТБНет данных
ТипПортативный
Тип селекцииЦветные металлы, Черные металлы
Поле обнаружения360 °
Напряжение питания9 В
Работа от батареиЕсть
Тип батареиКрона
Время непрерывной работы от батареи80 ч
Максимальная рабочая температура-37 °C
Минимальная рабочая температура70 °C
Относительная влажность воздуха95 %
ИндикацияВибрационная, Звуковая, Световая
Автоматическая настройка чувствительностиЕсть
ЦветЧерный
КомплектацияМеталлодетектор, руководство по эксплуатации, элемент питания 9 В
Габаритные размеры80 x 20 x 480 мм
Вес нетто0.45 кг


Где купить

Последняя известная цена от 23690 р. до 26395 р. в 2 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку
Один из крупнейших мировых маркетплейсов,
предлагающий клиентам самые низкие цены
Промокоды на скидку

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
xcom-shop
26395 р.
23.11.2023
Satro-paladin
23690 р.
12.03.2023

Описание

Металлодетектор GARRETT SUPER WAND используется для выявления металлических предметов при досмотре людей, багажа и т. п.Позволяет обнаруживать черные и цветные металлы. Благодаря уникальному дизайну катушки имеет одинаково хорошую чувствительность под любым углом к сканирующей штанге.

    Смотри также характеристики.

    Видео Обзоры (5)

    Ручной металлодетектор Garrett SuperWand

    Металлоискатель ручной GARRETT Super Wand

    Ручной металлодетектор GARRETT SuperWand

    Garrett SuperWand Hand-Held Metal Detector

    Ручной металлодетектор Garrett Super Scanner


    Отзывы (0)




    Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


    закладки (0) сравнение (0)

    7 ms