О книге: Интерпретируемое машинное обучение на Python; БХВ-Петербург, 2021

от 599 р. до 2299 р.

Издатель: БХВ-Петербург
ISBN: 978-5-9775-1735-5
Книги: Программирование
ID:12299877

Рейтинг:

(0/5)

Описание Характеристики Сравнить цены (4) Отзывы (0)

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Серг Масис
Переплет	Мягкий переплёт
Издатель	БХВ-Петербург
Год издания	2021
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	640
Страниц	640
Переплёт	мягкий
ISBN	978-5-9775-1735-5
Размеры	16,50 см × 23,20 см × 3,20 см
Формат	70?100/16
Тематика	Программирование
Тираж	1200
Раздел	Программирование
Количество страниц	640
Вес	0.83кг
Автор	Серг Масис
Издательство	BHV
Вес, в граммах	828
Тип обложки	мягкая
Назначение	для технических ВУЗов
Количество книг	1
Возрастное ограничение	16+
Форматы электронной версии	PDF

Где купить (4)

Цена от 599 р. до 2299 р. в 4 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
book24 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2299 р. 2713 р. -15% Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.1%	✔ 13.01.2026

ЛитРес 5/5 ООО «Литрес» ИНН: 7719571260	599 р. Электронная книга Кэшбэк до 6.7%	✔ 13.01.2026

Буквоед 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2299 р. 2713 р. -15% Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.1% ✔ Промокоды на скидку	✔ 12.01.2026

Читай-город 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2299 р. 2713 р. -15% Кэшбэк до 6.1% ✔ Промокоды на скидку	✔ 13.01.2026

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	2330 р. Кэшбэк до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 03.05.2025

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Мегамаркет	2560 р.	24.12.2024
OZON	1575 р.	24.06.2024

Описание

Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для многопеременного прогнозирования, а также визуализации сверточных нейронных сетей. Раскрыты вопросы настройки на интерпретируемость: отбор и конструирование признаков, ослабление систематического смещения и причинно-следственный вывод, монотонные ограничения, настройка моделей и устойчивость к антагонизму. Показаны перспективы развития интерпретируемых моделей машинного обучения. Каждая глава книги включает подробные примеры исходного кода на языке Python.

На сайте издательства размещен архив с цветными иллюстрациями.

Для программистов в области машинного обучения.

Интерпретируемое машинное обучение на Python - фото №1

Интерпретируемое машинное обучение на Python - фото №2

Интерпретируемое машинное обучение на Python - фото №3

Смотри также о книге.