О книге: Модели Интернета: Учебное пособие; Издательский Дом Интеллект, 2019

1503 р.

Издатель: Интеллект групп
ISBN: 978-5-91559-143-0
Книги: Интернет
ID:1728735

Рейтинг:

(0/5)

Описание Характеристики Сравнить цены (1) Отзывы (0)

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Райгородский Андрей Михайлович
Издатель	Издательский Дом Интеллект
Год издания	2019
Кол-во страниц	64
Возрастные ограничения	12
ISBN	978-5-91559-143-0
Размеры	14,50 см × 20,90 см × 0,40 см
Тематика	Математика
Раздел	Математические науки
Количество страниц	64
Формат	145x209мм
Вес	0.10кг

Где купить (1)

Цена от 1503 р. до 1503 р. в 1 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
Читай-город 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	1503 р. 1887 р. -20% Кэшбэк до 6.1% ✔ Промокоды на скидку	✔ 07.07.2025

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	936 р.
book24	1415 р.	22.03.2025

Предложения банков

Компания	Предложение

Описание

Учебное пособие посвящено моделированию Интернета, который был диковинкой для большинства из нас еще каких-то 15 лет назад. Сейчас мы ежедневно пользуемся ресурсами Интернета - поиском, электронной почтой, блогами и др. Сеть динамично развивается, растет и усложняется, а потому рядовому пользователю может казаться, что в Интернете царит полный хаос. Однако в реальности все устроено намного интереснее.

Многочисленные статистические исследования показывают, что есть ряд законов, которым подчиняется "всемирная паутина". В частности, эти законы связаны с интерпретацией Интернета как графа, вершины которого - сайты, а ребра - гиперссылки. В книге описаны основные законы такого типа и рассказано, как современная математика помогает их моделировать.

Для понимания книги читателю понадобится знание основ комбинаторики, теории графов и теории вероятностей. Книга будет полезна студентам, аспирантам и преподавателям технических ВУЗов, а также всем, кто интересуется приложениями математики к моделированию "сложных сетей" - Интернета, социальных, биологических, транспортных и других сетей.

Смотри также о книге.