О книге: Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятий; BHV, 2018

Издатель: БХВ-Петербург
ISBN: 978-5-9775-3974-6
Книги: Программирование
ID:2396691

Рейтинг:

(4/5)

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Брюс Питер, Брюс Эндрю
Переплет	70х100/16
Издатель	BHV
Год издания	2018
Кол-во страниц	304
Раздел	Программирование
ISBN	978-5-9775-3974-6
Количество страниц	304
Формат	70х100/16
Вес	0.40кг
Страниц	304
Переплёт	мягкий
Размеры	16,50 см × 23,00 см × 1,50 см
Тематика	Программирование

Где купить

Последняя известная цена от 921 р. до 2656 р. в 5 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома ✔ Промокоды на скидку

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	1032 р.	11.03.2022
book24	921 р.	27.09.2025
Яндекс.Маркет	2656 р.	27.06.2024
Читай-город	921 р.	27.09.2025
Буквоед	921 р.	27.09.2025

Описание

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.

Для аналитиков данных.

Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятий - фото №1

Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятий - фото №2

Смотри также о книге.

Отзывы (3)

Полежаева Ксения — 17 Ноября 2020

5/5

Книга роскошная! Термины вынесены перед каждой главой отдельно, всё по существу написано, понятным языком. Я считаю - одна из лучших книг на эту тему. Не пожалела, что купила.
Rybakov Dima — 22 Июня 2020

1/5

Книга плохая. Язык корявый, термины не переведены толком. Скорее всего сырой google-translate. Брал ради того, чтобы понять что такое p-value. Глава оказалась совсем плохой. В результате спросил специалистов, они объяснили в двух словах намного понятнее. Не берите эту книгу. Есть получше