О книге: MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир); ДМК Пресс, 2018

2409 р.

Издатель: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-97060-653-7
Книги: Базы данных
ID:2571184

Рейтинг:

(5/5)

Описание Характеристики Сравнить цены (1) Отзывы (0)

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир
Переплет	Мягкий переплет
Издатель	ДМК Пресс
Год издания	2018
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	226
Количество страниц	226
Тип обложки	мягкая
Издательство	ДМК
Возрастное ограничение	12+
Формат	70х100/16
Вес	338
Количество книг	1
Раздел	Информационные технологии
ISBN	978-5-97060-653-7
Размеры	16,00 см × 22,00 см × 1,30 см
Обложка	мягкая обложка
Язык издания	rus
Автор	без автора
Страниц	226
Переплёт	мягкий
Тематика	Компьютерные сети

Где купить (1)

Цена от 2409 р. до 2409 р. в 1 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
Буквоед 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2409 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.1% ✔ Промокоды на скидку	✔ 20.06.2025

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	2428 р.	21.11.2024
ЛитРес	472 р.	15.08.2024
book24	2409 р.	01.05.2024
Читай-город	2409 р.	30.04.2024
Мегамаркет	2896 р.	14.09.2024
Яндекс.Маркет	1527 р.	27.06.2024
МАЙШОП	1474 р.	23.06.2024
OZON	1658 р.	24.06.2024

Предложения банков

Компания	Предложение
Халва ПАО "СОВКОМБАНК" ИНН: 4401116480	Рассрочка 0% до 36 мес. Лимит кредитования - до 500 000 рублей. Снятие заемных средств в рассрочку на 3 мес. Кэшбэк до 10%
РОСБАНК	Cashback: - от 2 до 10% — на 2 выбранные категории - 1% — на остальные покупки в зависимости от общей суммы с начала месяца

Описание

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.

Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.

Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.

Эффективная обработка данных

Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных

Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными

Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данных

Изучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных

Ускорение обработки больших данных

Реализация высокодоступных решений для больших данных

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных.

MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир) - фото №1

MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир) - фото №2

MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир) - фото №3

MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир) - фото №4

MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир) - фото №5

Смотри также о книге.