- Руководства по пользованию программами
- Программирование
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
О книге: Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика; ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2020
4829 р.
- Издатель: ДМК-Пресс
- ISBN: 978-5-97060-767-1
- Книги: Общая и прикладная информатика
- ID:3919141
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Гласснер Э. |
| Издатель | ДМК Пресс, ДМК Пресс |
| Год издания | 2020 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 610 |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Количество книг | 1 |
| Автор | Гласснер Эндрю |
| Вес | 1.08кг |
| Количество страниц | 610 |
| Жанр | прикладные науки |
| Оформление обложки | частичная лакировка |
| Издательство | ДМК-Пресс |
| Формат | 171x241мм |
| Тип обложки | твердая |
| Переплет | 70х100/16 |
| ISBN | 978-5-9706-0767-1 |
| Размеры | 70x100 1/16 |
| Обложка | твердый переплёт |
| Язык издания | rus |
| Раздел | Информатика |
Где купить (1)
Цена от 4829 р. до 4829 р. в 1 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| Лабиринт | 5097 р. | 21.11.2024 |
| ЛитРес | 952 р. | 15.08.2024 |
| book24 | 4829 р. | 22.12.2024 |
| Читай-город | 4829 р. | 14.11.2024 |
| Мегамаркет | 5941 р. | 03.09.2024 |
| Яндекс.Маркет | 5069 р. | 03.03.2025 |
| МАЙШОП | 3094 р. | 23.06.2024 |
| OZON | 2211 р. | 24.06.2024 |
Предложения банков
| Компания | Предложение |
|---|---|
Описание
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас.
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей.
Второй том посвящен нейронным сетях - быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве "ДМК Пресс" ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных.
Смотри также о книге.
Отзывы (1)
- Роман Скрыпка — 7 Ноября 2019
Великолепная книга. Я бы её охарактеризовал так – книга для неспециалистов, после которой ты становишься продвинутым пользователем. Менеджерам связанным с разработкой продуктов и использованию нейронных сетей в этих продуктах однозначно подойдёт.