О книге: Байесовский анализ на Python (Мартин О.); ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2020

2829 р.

Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-768-8
Книги: Программирование
ID:4355001

Рейтинг:

(0/5)

Описание Характеристики Сравнить цены (1) Отзывы (0)

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Мартин О.
Издатель	ДМК Пресс, ДМК Пресс
Переплет	Мягкий переплёт
Год издания	2020
Кол-во страниц	340
Возрастные ограничения	12
Возрастное ограничение	12+
Количество книг	1
Тип обложки	мягкая
Издательство	ДМК
Формат	160x220мм
Количество страниц	340
Вес	0.49кг
ISBN	978-5-9706-0768-8
Размеры	70x100 1/16
Обложка	мягкая обложка
Язык издания	rus
Раздел	Программирование

Где купить (1)

Цена от 2829 р. до 2829 р. в 1 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
Буквоед 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2829 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.1% ✔ Промокоды на скидку	✔ 16.06.2025

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	2912 р.	21.11.2024
book24	2829 р.	21.11.2024
Читай-город	2829 р.	14.11.2024
Мегамаркет	2949 р.	21.12.2024
Яндекс.Маркет	1832 р.	24.06.2024
МАЙШОП	1768 р.	23.06.2024
OZON	1436 р.	24.06.2024

Предложения банков

Компания	Предложение
Халва ПАО "СОВКОМБАНК" ИНН: 4401116480	Рассрочка 0% до 36 мес. Лимит кредитования - до 500 000 рублей. Снятие заемных средств в рассрочку на 3 мес. Кэшбэк до 10%
РОСБАНК	Cashback: - от 2 до 10% — на 2 выбранные категории - 1% — на остальные покупки в зависимости от общей суммы с начала месяца

Описание

В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ.

Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной об-работки данных.

Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей работе байесовское моделирование.

Байесовский анализ на Python (Мартин О.) - фото №1

Байесовский анализ на Python (Мартин О.) - фото №2

Смотри также о книге.