О книге: Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных; Лань, 2020

  • Издатель: Лань
  • ISBN: 978-5-8114-4006-1
  • Книги: Базы и банки данных. СУБД
  • ID:4859241
Где купить

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательЛань
Год издания2020
СерияУчебники для вузов. Специальная литература
ISBN978-5-8114-4006-1
Размеры70x100/16
Обложкатвердый переплёт
Язык изданияrus
Кол-во страниц236
РазделУчебники для вузов и колледжей
Количество страниц236
Формат170x242мм
Вес0.44кг


Где купить

Последняя известная цена от 748 р. до 2194 р. в 7 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Лабиринт
1862 р.
28.04.2024
ЛитРес
748 р.
15.08.2024
book24
2194 р.
13.04.2023
Буквоед
1899 р.
26.11.2022
Яндекс.Маркет
1272 р.
17.06.2024
МАЙШОП
1739 р.
27.04.2024
OZON
1366 р.
24.06.2024

Описание

Создание, накопление, обработка и использование информации в мире составляют мощную информационную среду. Она занимает ведущее значение в различных областях человеческой деятельности. Монография представляет начальный шаг выделения частных свойств указанного сложного процесса, их численного изучения с помощью предложенных методов и моделей инженерного характера. На наш взгляд, именно такие методы и модели составляют основу обработки больших данных в сфере решения научно-исследовательских задач. Рассматриваются и усовершенствуются классические методы и модели исследования сложных систем, основные законы (Меткалфа, Амдала, Густавсона — Барсиса, Гроша) взаимодействия сетевых структур, модели и методы оценивания их эффективности и качества, а также модели и методы исследования сложных систем с нечеткими параметрами. Рассматриваются современные инструментальные средства и технологии интеллектуальной обработки больших данных. Представлены оригинальные результаты, касающиеся решения задач: информационного взаимодействия, контроля состояния, оценивания надежности и предсказания событий для сложных систем; оценивания эффективности, качества и производительности сетевых структур, а также оценивания и обеспечения их надежности; расчета функций принадлежности с нечётким аргументом и коэффициентом, решения нечётких нелинейных уравнений, поиска условного экстремума при нечётком ограни-чении, решения дифференциальных уравнений с нечёткими коэффициентами. Дан вариант обработки больших данных на основе совместного использования инструментальной системы Hadoop под управлением Windows и сверточной нейронной сети при решении задачи распознавания рукописных цифр. Обучение нейронной сети проводится на основе набора данных MNIST образцов написания рукописных цифр. Построение сверточной нейронной сети производится с помощью системы Neural Network Toolboox. Рекомендуется преподавателям и научным сотрудникам, а также магистрантам и аспирантам и при исследовании сложных систем и технологий обработки больших данных.

Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных - фото №1

Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных - фото №2

Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных - фото №3

Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных - фото №4

Смотри также о книге.

Отзывы (0)




Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Анализ данных - издательство "Лань"

Книги: Анализ данных

Категория 598 р. - 897 р.

закладки (0) сравнение (0)

11 ms