О книге: Практическое примение методов кластеризации, классификации и аппроксимации; Прометей, 2020
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Переплет | Твердый переплёт |
| Издатель | Прометей |
| Год издания | 2020 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 448 |
| Автор(ы) | Баюк Дмитрий Александрович, Березин Дмитрий Викторович, Иванюк Вера Алексеевна |
| ISBN | 978-5-00172-086-7 |
| Размеры | 60x84/16 |
| Обложка | твердый переплёт |
| Язык издания | rus |
| Раздел | Интернет |
| Количество страниц | 448 |
| Формат | 135x207мм |
| Вес | 0.54кг |
Где купить (1)
Цена от 800 р. до 800 р. в 1 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| Лабиринт | 1372 р. | 21.11.2024 |
| book24 | 1409 р. | 17.07.2025 |
| Яндекс.Маркет | 2260 р. | 27.06.2024 |
| МАЙШОП | 832 р. | 23.06.2024 |
| Читай-город | 1409 р. | 17.07.2025 |
| Буквоед | 1409 р. | 17.07.2025 |
Описание
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания
образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования.
Монография может быть полезна широкому кругу читателей.
Смотри также о книге.
Отзывы (1)
- Анонимно — 26 Мая 2021
Хорошая и очень лихая, судя по вступлению, книга. Наконец-то представления об «умных вещах» стали проникать в ширнармассы вузовских преподавателей. Даются осторожные взвешенные оценки новых информационных и интеллектуальных технологий и их применений.
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Прометей"
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 640 р. - 960 р.