О книге: Технология хранения и обработки больших данных Hadoop; ЛитРес, 2021

  • Издатель: Литрес
  • ISBN: 978-5-532-96881-3
  • Книги: Компьютеры: прочее
  • ID:7809645
Где купить

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательЛитРес
Год издания2021
Возрастные ограничения12
СерияШар
Тип изданиякнига
Вес, кг0.203
ИздательствоЛитРес
Тип обложкимягкая
Возрастное ограничение14+
АвторТимур Машнин
ISBN978-5-532-96881-3


Где купить

Последняя известная цена от 392 р. до 1599 р. в 3 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
ЛитРес
392 р.
15.08.2024
Мегамаркет
1599 р.
24.12.2024
Яндекс.Маркет
1524 р.
23.06.2024

Описание

Apache Hadoop – это платформа для распределенной обработки больших наборов данных на кластерах компьютеров с использованием простых моделей программирования. В этой книге вы познакомитесь с общей архитектурой платформы, компонентами стека, такими как HDFS и MapReduce, приложениями Hadoop.

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop - фото №1

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop - фото №2

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop - фото №3

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop - фото №4

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop - фото №5

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop - фото №6

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop - фото №7

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop - фото №8

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop - фото №9

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop - фото №10

Смотри также о книге.

Отзывы (0)




Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Информационные технологии, Интернет - издательство "Литрес"

Книги: Информационные технологии, Интернет

Категория 313 р. - 470 р.

закладки (0) сравнение (0)

27 ms