- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Отзывы на книгу: Анализ больших наборов данных (Ульман Джеффри Д., Лесковец Юре, Раджараман Ананд); ДМК-Пресс, 2016
- Издатель: ДМК-Пресс
- ISBN: 978-5-97060-190-7
- Книги: Машинное обучение. Анализ данных
- ID:1763827
Отзывы (4)
- Леонид Соколинский — 16 Октября 2021
Леонид Соколинский, хочу добавить, что перевод специальных терминов сделан совершенно безграмотно!
- Svetlana Suyazova — 2 Октября 2021
Книга полезная, но оригинал на английском был издан в 2010 году и доступен по свободной лицензии. Как жаль, что у нас подобную литературу издают с таким временным лагом.
- Леонид Соколинский — 10 Ноября 2019
Книга хорошая и нужная, слов нет. Однако, после покупки нет возможности скачать полный текст книги в виде файла pdf или в другом формате! Очень неудобная читалка (нет поиска, нет электронного оглавления). Не рекомендую эту покупку.
- ANALDATA — 17 Января 2018
Очень нужная книга для того, чтобы сдать экзамен по анализу больших наборов данных. Отличные примеры внутри на русском языке. Однозначно надо купить
Добавить отзыв
Где купить
Последняя известная цена от 639 р. до 3640 р. в 5 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| Лабиринт | 3640 р. | 21.11.2024 |
| ЛитРес | 639 р. | 15.08.2024 |
| Мегамаркет | 2344 р. | 24.12.2024 |
| Яндекс.Маркет | 2060 р. | 02.01.2025 |
| МАЙШОП | 2210 р. | 23.06.2024 |
Описание
Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).
В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация.
Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.
Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
Смотри также о книге.
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Ульман Джеффри Д., Лесковец Юре, Раджараман Ананд |
| Издатель | ДМК-Пресс |
| Год издания | 2016 |
| Количество страниц | 498 |
| Количество книг | 1 |
| Тип обложки | твердая |
| Вес | 766 |
| Оформление обложки | лакировка |
| Формат | 24x17x2,5 |
| Возрастное ограничение | 12+ |
| Издательство | ДМК Пресс |
| ISBN | 978-5-97060-190-7 |
| Размеры | 70x100/16 |
| Обложка | твердый переплёт |
| Язык издания | rus |
| Кол-во страниц | 498 |
| Автор | Лесковец Юре; Ульман Джеффри Д.; Раджараман Ананд |
Книги: Информационные технологии, Программирование - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 511 р. - 766 р.
Книги: Информационные технологии, Программирование
Категория 511 р. - 766 р.