Отзывы на книгу: Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных; Питер, 2018

Довольно путанная книга. Я надеялся по ней разобраться с основами data science, но для начинающих она не слишком подходит. Если в начале книги еще возможно как-то следить за мыслью и действиями автора, то чем дальше, тем меньше понимаешь в происходящем. При этом действительно автор старается довольно подробно комментировать свои действия, но упущенные то тут, то там детали постепенно накапливаются в снежный ком. Возможно, плохая структурированность - неизбежная часть новой еще только формирующейся дисциплины. Тем не менее, рекомендовать эту книгу начинающим я бы не стал.

Коротко.
Не знаю зачем эта книга. С чего не начни - входной порог не ниже уже имевшего с этим дело. Никаких обьяснений по среде работы, что к чему куда что писать. Все только по верхам.
Такое ощущение, как-будто кто-то только-только понял область и бросился всем обьяснять.
Вобщем зря потраченные деньги и время. ВРЕМЯ.

Вот почему изучая какую то тему надо покупать множество учебников и справочников, например эта книга знакомит вас не столько с практической частью, как на Python всё посчитать, а с крупномасштабной схемой работы специалиста по данным и по большим данным, это тесно пересекается с тем как работают статистики и другие аналитики. Схема очень подробно рассмотрена и, что ценно, приправлена практическими примерами на Python ! Книга рекомендуется специалистам, работающим в области обработки и анализа данных, а также студентам профильных направлений (статистика и т.п.).

Книга носит исключительно обзорный характер и даёт, в основном, представление о том, с чем (примерно) придётся столкнуться, если начнёшь заниматься работами в области Data Science и Big Data.