Отзывы на книгу: Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке; Манн, Иванов и Фербер, 2016

Alexander Bozhko, потрясающе ! Елена Сергеевна Вентцель - это оказывается И. Грекова. Роман "Кафедра". Помню читал в детстве.Родители работали в высшей школе. Талантливый человек талантлив во всём... Вот при поиске учебников по статистике круг замкнулся.

Прекрасная базовая вещь о статистике для «гуманитариев».
Интересно, доступно, не падаешь лицом в текст от страшных и скучных терминов.

Увлекательное и прикладное введение в статистику -- такое , каким оно и должно быть.
Очень понравилось, что даются конкретные формулы и их понятные объяснения — как они работают, что это за буквы и для чего нужны. Удачные практические примеры и вычисления.
Как ожидалось, много интересных статистических фактов.
По-моему , автору однозначно удалось сделать хорошее научно-популярное введение в статистику для полных нулей.
Рекомендую для чтения всем, даже "гуманитариям" :)

Книга очень по американски на американских примерах из американской жизни. Много либимой американцами « мотивирующей» воды типа « как я изучал математику в школе» Читается плохо.

Мне книга оказалась близка и понятна. Теория вероятностей в действии: лотереи, азартные игры, уловки маркетологов, политика, медицина, да везде. Читаем, анализируем!

+1 как же глупо, выпускать книгу, которая хотя бы потенциально будет переведена на языки, носители, которых даже примерно не представляют правила бейсбола.

Книгам не всегда корректно проставлять оценки, но в этом случае можно: четвёрка с минусом. Хорошая, содержательная, не сильно сложная, но хотел бы я чтобы она была написана получше. Это отчасти проблема переводчиков, но и автора тоже. Человеку, который пытается вникнуть в технические детали нужно минимум проблем с текстом, а здесь он не всегда удачно составлен или подготовлен. Опять, как и в "...экономике" отсылки к неизвестным у нас играм: бейсбол, американский футбол и т.д.. Реалии другой страны тоже не способствуют пониманию. С другой стороны, такой, вводной технической литературы не так уж много, а она очень нужна, так что хотя бы что-то. В целом книга важная. Основы статистики и её роль в манипуляциях фактами должен понимать любой современный человек и имеет смысл почитать если не эту книгу, то какую-то подобную.

Я гуманитарий, но всегда любила математику в школе и статистику в университете. Эта книга мне вообще не понравилась. Скучно неимоверно, дочитала с трудом. Вероятно она подходит только тем людям, которые всерьёз интересуются данной темой и используют статистику на практике. Я бы данную книгу даже научпопом не назвала, так как в ней слишком много сложных формул))

Я люблю статистику, мне нравится работать с цифрами, с аналитикой, хотя это не относится к моей непосредственной работе, часто для улучшения качества работы я провожу исследования статистических данных, поэтому данная книга меня заинтересовала.
Из минусов – очень много отсылок к бейсболу и куча имен, которые мне ни о чем не говорят, и это немного затрудняет восприятие. Для понимания некоторых частей необходимо неплохое знание истории Америки и политологии, что так же заставляет либо отправляться в интернет «Гуглить», либо пытаться понять, что там происходило самому.
Из плюсов – написано простым языком, на реальных примерах и без заумных выкладок.
Где-то к середине книги мне стало скучновато. Ничего принципиально нового я, к сожалению, для себя из неё не вынесла.

Я бы порекомендовал эту книгу всем, кому предстоит не только изучать статистику в универе, но и тем, чья работа будет связана с данными. Да, как уже сказали ранее, в этой книга не практическое пособие. Эта книга, на мой взгляд, очень классный, остроумный и занятный ответ на вопрос "зачем мне вообще нужна статистика, все эти цифры и формулы?". Когда-то в универе, у меня и моих одногруппников возник такой вопрос. И, к сожалению, преподаватель-стажер не пыталась объяснить свой предмет в прикладных образах и понятиях. Эта книга делает именно это. И, несмотря, на то, что я пользуюсь статистическими инструментами в своей работе очень часто, мне было интересно прочесть эту книгу, так как чем выше умение интерпретировать полученные данные (об этом автор много говорит), тем очаровательнее становится статистика, как наука которая может дать ответы на очень многие важные вопросы.

По ряду исторических причин (наследие СССР и проч.) сложилось так, что в российских вузах статистика и анализ данных преподаются из рук вон плохо. Как правило, студентам подаётся чрезвычайно перегруженный чистматовскими теоретическими изысканиями советский курс, полный сухого формализма, застрявший где-то глубоко в середине XX века. При этом самой сути - применению статистических методов в реальных ситуациях, умению делать правильные выводы и не допускать различного рода логических ошибок - в российских вузах практически не учат.
Именно последним упомянутым аспектам и посвящена эта книга. Несмотря на довольно популярный стиль изложения, в книге рассказывается о большом количестве аспектов, в которых очень легко допустить неверный вывод: к примеру, затрагиваются малоизвестные систематические ошибки: здорового человека, самоотбора, публикации (в мед. журналах) и другие; вопросы зависимости и независимости переменных на практике, и многое-многое другое. Возможно, даже специалист сможет найти здесь что-нибудь новое и интересное для себя.
Именно поэтому данная книга послужит превосходным дополнением к любому формальному курсу прикладной статистики (хотя, разумеется, и не может всецело заменить его).

Книга на примерах показывает, что статистика это вовсе не безоговорочные утверждения о причине и следствии.
Статистика - это указание на вероятности. Наука о способах выявления факторов, которые и делают тот или иной исход более вероятным (но не безусловным!). Да, для научпопа местами сложновато, а для учебника - почти везде примитивно. При этом, вкрапления интересных наблюдений и историй позволяют смело рекомендовать ее к прочтению.

Я статистикой раньше не интересовался, моя первая книга по предмету. Рассчитывал что это будет сугубо практическое пособие, чтобы научиться понимать и интерпретировать статистические отчеты и выкладки. Оказалось нет. Это такая прелюдия к академическому курсу, просто немного более легкомысленная. Объяснения перемежаются шутейками автора и типа забавными примерами, которые не встретишь в учебнике по статистике, но, я думаю, на этом все отличия и заканчиваются. А поверхностность этой книги подается как преимущество - "зато не скучно". Плюсы тоже есть, но все же много воды и болтовни, мало глубины и сути. Автор показывает инструменты, но не дает понимания и цельной картины.

Книга написана скучновато и суховато. Есть подозрение, что много взято из других книг. Очень часто при чтении – хотелось закинуть её в дальний угол. Кричащее название книги – себя не оправдало! Очень много терминов, от которых в голове каша. Достаточно было изложить суть книги на 2-ух страницах, а не размазывать и издавать книгу, в попытке прослыть умным автором.
Взамен очень рекомендую книгу – которая скажет вам о статистике все, что надо знать! При этом будет интересно и захватывающе! Прочитайте автора Герд Гигеренцер «Понимать риски. Как выбирать правильный курс.»

Выбрала эту книгу в качестве подарка. Сначала обрадовалась ей: за пару лет до этого стала погружаться в статистику, ожидания были завышенные. Но ничего нового, кроме пары-тройки интересных примеров. Кроме того, явным недостатком книги считаю отсутствие примеров статистических исследований других стран мира, а не только США. А бесконечные возвращения в каждой главе к проблемам американского футбола, с перечислением рейтингов, каких-то терминов игры – еще раз доказывают, что книга написана для среднестатистического американца.

19 августа 1991 года я пересдавал экзамен по Теории Вероятностей. Думаю, что если бы я прочёл эту книгу тогда, то пересдавать бы не пришлось. Не потому, что там есть какие-то откровения, которых нет у Елены Сергеевны Вентцель. А просто потому, что материал преподносится интересно. У автора получилось увлечь читателя, по крайней мере меня.

В книге доступным языком рассказаны и показаны на примерах основные задачи, которые решает статистика, от совсем простых примеров к более сложным. Небольшое количество матана, подробные, но не заумные объяснения. Читается легко, поэтому могу советовать всем, кому в ВУЗе тема была неинтересна, а сейчас хочется разобраться. В целом, книга на 5 звезд из 5, но одну убрал за примеры автора и их перевод. Бейсбол, американский футбол, американские шоу – это можно понять и смириться. Но ведь и все статистические данные приведены в ущербной имперской системе – футы, дюймы, фунты и т.п. Особенно ужасно это выглядит в одной из таблиц, где показана зависимость веса человека (фунты) от его роста (футы и дюймы). Наглядность вычислений и выводов от отсутствия «локализации» местами сильно хромает.

Не разделяю восторгов. Слишком много примеров рассматривается через призму бейсбола, поэтому очень странно видеть все восторженные отзывы от женщин. Все они хорошо разбираются в правилах бейсбола? Или издательство покупает рецензии?

Неплохая книга. Автор хорошо и понятно раскрывает зачем собственно вообще нужна статистика, и как она может стать средством обмана и сокрытия реального положения вещей за математической строгостью (что особенно актуально в реалиях нашей страны).
Самые базовые понятия хорошо раскрыты, но вот нормальное распределение и центральная предельная теорема освещена как-то сумбурно с использованием не совсем понятных примеров.

Самая понятная книга по статистики.
После ее прочтения, обычные книги по статистике становятся понятнее и научная работа идет быстрее.
Качество книг МИФ как всегда на высоте.

Прочитала всего несколько глав, но уже в восторге. В университете статистика как-то прошла мимо меня. Сдала и забыла. Но эта книга - просто что-то с чем-то! Уплывшие куда-то знания вновь возвращаются, теперь уже подкрепленные прекрасными примерами. Что-что, а объяснять автор точно умеет, так что прекрасно подойдет для тех, кто просто хочет освежить знания или "врубиться" в то, что никак не дается на парах, хотя углубиться в глубокие недра этой науки вряд ли получится.

За кричащими заголовками редко следует ошеломляющий контент.
Книга в принципе не плоха, если Вы совершенно не знакомы с основными понятиями теории вероятности и статистики, и хотите в них разобраться на простых примерах из жизни (не про красные и зеленые шарики в коробках).
Мат. ожидание и медиана, среднеквадратическое отклонение, корреляция, нормальное распределение, плотность вероятностей, дисперсия.
Подмена данных понятий в рекламных целях и для предвыборных гонок.
Драматические последствия статистических обобщений.

"Статистика для чайников".
Очень базовая и очень доступная книга по статистике. Упрощенная, как и любой научпоп. Покупала её, чтоб найти простые примеры для объяснения студентам статистики. Но книга не дает примеров для увлекательной лекции, т.к. примеры, в основном, карикатурные, не из жизни. С другой стороны, можно советовать её студентам, которые "не врубаются" в математические объяснения, и более широкой аудитории, т.к. никакой подготовки книга не требует.

В целом неплохо, но без прорывов.
Отталкивает обилие рекламных брендов в примерах.

Книга действительно очень интересная: автор рассказывает о методах статистического анализа и об использовании статистики на множестве любопытных конкретных примеров. Ее можно использовать как своеобразный учебник занимательной статистики, тем более что для учебных целей к главам даны даже специальные приложения с основными формулами.

Когда нам нужно понимать лучше ситуацию на рынке и в бизнесе, принимать сложные решения и находить взаимосвязи между явлениями, то на помощь нам приходит статистика.
Без статистики, на самом деле, очень сложно и хотелось бы разобраться в ней. Но когда берем в руки книги о статистике или читаем статьи в интернете о ней, то это кажется скукотищем.
Автор книги "Голая статистика" Чарльз Уилан нашел креативный подход к такой скучной, на первый взгляд, науке. Как работает статистика Чарльз доходчиво объясняет с элементами юмора и интересными наглядными примерами.
В этой книге Вы не найдете сложных математических формул, различных графиков и уравнений.
Рекомендую прочитать эту книгу менеджерам, аналитикам и маркетологам, которые хотят разбираться в статистических показателях и анализировать данные
студентам, которым сложно дается статистика, но разобраться в ней хотят
а так же всем, кому банально интересно как статистика устроена и как она работает.

Книга очень интересная, юмор всегда уместный, нескучный и не пошлый, хотя по содержанию книга довольно серьезная. Можно сказать, это одна из тех книг о чем-то скучном, которые изучать наоборот - абсолютно не скучно. Обложка и сканы содержания:

Как заметил сам автор, это «литературная интерпретация» статистических задач, проблем, исследований. Это не учебник, поэтому книгу можно просто читать, не засыпая через две страницы на третьей. Использование в примерах американских мер, жизнеописаний и проблематики, создаёт некоторые проблемы. Очень рад за выпускников Чикагского университета с последующей степенью МВА в отношении их среднегодовой заработной платы.

Книга написана для совсем чайников (то есть тех, кто статистику никогда не учил, или учил, но очень-очень плохо), но в этом её ценность. Именно люди, которые не учили статистику, наиболее подвержены манипулированию со стороны государств и корпораций, а так же чаще совершают неразумные поступки на основании неверной интерпретации данных. Для них книга очень полезна. Просветления, пожалуй, не даст, но чуть-чуть изменить взгляд на мир может.
В книге на очень простых примерах разъясняются основные понятия математической статистики и показывается, как они применяются в повседневной жизни: как и почему работают (а так же почему не работают) соцопросы, как определяется взаимосвязь и зависимость между случайными величинами и т.п.
Кроме того, все это сдобрено любопытными историями: например, я был удивлен узнав о том, как было установлено, что курение увеличивает риск сердечно-сосудистых заболеваний (ещё в 50х это не считалось очевидным).

Первая книга о статистике и анализе данных, которую интересно читатьНа данный момент мною прочитано половина книги: содержит все базовые знания по статистике, все расписано подробно и подкреплено наглядными примерами. Эта книга – хороший пример, как можно «продавать» сложную науку – через юмор, наглядные и жизненные примеры (часто в примерах автора вы точно узнаете себя или своих знакомых). Книга не перегружена формулами, но при этом со всеми формулами можно ознакомиться в Приложении к каждой главе. Так автор избежал поверхностного знакомства со статистикой, сделал книгу полезной.
Единственное – было бы неплохо сделать интерактивные уроки онлайн, где вы бы могли сами рассчитать статистические показатели (когда читаешь – одно, но упражнения способствуют пониманию). Книга обязательна к прочтению маркетологам и всем, кто работает с данными.

Книга интересная и полезная. Главная сила книги - примеры. Наверняка, пригодится любому начинающему заниматься статистикой. Конечно, после книги сразу за стат.анализ не сядешь (хотя в приложении и рассказывается про Stata, SAS, R). От описательных показателей (известных всем со школы, вроде среднего арифметического) автор проводит читателя через статистические закономерности к уже наблюдениям за закономерностями (уделяя особое внимание регрессионному анализу).
Прикрепляю несколько страниц из Заключения, чтобы понять общий тон повествования.