Отзывы на книгу: Большие данные (Майер-Шенбергер Виктор, Кукьер Кеннет); Манн, Иванов и Фербер, 2013

Кроме идеи о том, что Большие Данные отвечают на вопрос «Что?», а не «Почему?», все остальное содержание книги можно пропустить – примеры, исторические аналогии и рассказ о том, что будет если. Большая журнальная статья.

Понравилось, хорошее повествование о Больших возможностях и сложностях связанных с Большими Данными, и как меняется мировоззрение привыкших работать с выборками. Готовы ли мы к переменам? Книга помогает призадуматься о том, что ведет к успеху в этой новой эре.

Методы исследования мираКнига вызвала интерес идеей по поводу возможности прогнозирования будущего . Технологии по применению их теории конкретно не заметил. Хотя говорится обо всем и не о чем. Больше похоже на научную фантастику.Для чтения на досуге. Книга на воображение. Да и больше похожу на выписки фактов .

Научпоп, но сильно раздутКнига неплоха как научно-популярная литература, то есть даёт описание новым тенденциям вполне человеческим языком. Тема очень интересная, поскольку мы только вступаем в эпоху больших данных. Однако главный минус книги – это постоянные самоповторы. Авторы одну и ту же мысль повторяют раз по пять, и если бы убрать всю эту воду, то книга получилась бы в несколько раз короче.

ВдохновляетЭта книга реально вдохновляет. Я занимаюсь анализом данных, и в этой книге столько идей их использования! Весьма впечатляет опыт гигантов информационной индустрии, но больше всего заинтересовало то, как большие данные и их грамотное применение рождает новые сферы жизни, бизнеса, интересов.

Расширяет кругозорКнига читается на одном дыхании. Много информации в одном месте, узнаешь много нового, а главное понимаешь дальнейшее развитие рынков. Книга верхнеуровневая, много теории, взгляд на данные сверху/теоретический. Конкретных алгоритмов и средств в ней не найдете. Но главные плюс в том, что она расширяет кругозор.

Когда количество переходит в качествоТолстая книжка для тех, кому лениво гуглить. Множество информации, ретроспектива до 19 века.
  Интересные для меня моменты:
–данные может собирать всё. в Америке новые счетчики электричества могут брать до 3000 значений в месяц. То есть полная картина жизни квартиры дома
–читалки могут смотреть какие книги как читают, какая постраничная скорость, где забрасывают, что цитируют
–малые цены накопителей позволяют записывать все, мало ли как потом можно обработать с чем сравнить.
–большие данные не требуют супер специалистов своей области. Можно натравить математиков и проверить 150тыс гипотез или подключить ИИ
– в активах пассивах предприятия обычно нет явной стоимости данных, а биржа оценивает. пример фейсбук

БессодержательноДумаю что я зря приобрел эту книгу. Объем содержащейся в ней информации при желании можно было бы уместить на пару-тройку журнальных разворотов. За время прочтения я 5 раз узнал что перед ураганами в wal-mart скупают клубничное печенье. Крупицы фактов разбавлены пустыми словами, самоповторами и пространными мыслями. Ощущение, что автор выдавливал из себя буквы и слова лишь чтобы текста набралось на книжку, которую можно продать выехав на популярной теме.
Настоятельно не рекомендую.