Отзывы на книгу: Совершенный алгоритм. Основы (Тим Рафгарден); Питер (Айлиб), 2019

Вообще, книга хорошая, особенно вкупе с видео-лекциями. Но всё портит перевод, авторы которого, похоже, плохо разбираются в теме. Перевод похож на машинный, со множеством опечаток. Читать можно, если сверяться с лекциями, но как самостоятельную книгу я бы не рекомендовал.

Отличная книга! Читается на удивление легко и просто для компьютерной литературы, при этом материал достаточно хороший и полный, действительно помогает в изучении алгоритмов.

Очень неплохой курс. И первая книга хороша, и три последующих. Но не для абсолютных новичков. Чтобы подступиться, нужно хотя бы в минимальной степени (на уровне плотно забытого университетского курса) дружить с матаном и еще в идеале прочитать накануне что-нибудь легкое типа "Грокаем алгоритмы".
Обилие задач различного уровня сложности тоже радует. Систематическое их прорешивание на любимом языке принесет, по-моему, куда больше пользы чем бессистемное зависание на каком-нибудь leetcode.
Кстати, цены на всю серию самые гуманные в России именно в Лабиринте, пользуйтесь, пока не разобрали)

Сама по себе серия книг хорошая, в ней прекрасно изложен академический курс по алгоритмам. Но у книги есть несколько недостатков, которые делают ее книгой не для всех.
Во-первых, читателю потребуются университетские знания математики. Если вы, как и я, утеряли часть знаний, то приложение, которое есть в книге, ничем вам не поможет и придется самостоятельно восполнять знания. Если знаний у вас нет, то увы, дальше первых трех глав продвинуться будет трудно.
Во-вторых, местами встречается очень сложный текст, который использует кучу математических терминов, хотя можно было бы их заменить простыми словами и стало бы понятнее. Некоторые абзацы приходится перечитывать несколько раз. Сноски порой не помогают, а только усложняют понимание (привет сноскам на пол страницы). Но после первых двух книг привыкаешь.
В-третьих, это решения для задач в конце каждой главы. В книге их просто нет и если вы хотите проверить правильность своих решений, то нужно пойти на сайт книги, там найти (да-да, надо найти) ссылку на форум, на котором нужно зарегистрироваться и там найти нужную тему с обсуждением. Для чего такой геморрой нужен одному автору известно.
Так стоит ли изучать по этой книге алгоритмы? Тут нужно для себя ответить на вопрос: с какой целью вы хотите изучить предмет? Если цель подготовиться к собеседованиям или поверхностно ознакомиться с темой, то пожалуй, что книга вам ничем не поможет и вы закроете ее не дочитав до середины. В этом случае лучше почитать, например, "Грокаем алгоритмы". Если же вы хотите изучить предмет, реально понять что такое асимптотический анализ (О-большое) и как он производится, что такое верификация (доказательство) алгоритма, если вы хотите получить навыки и научиться самостоятельно применять или строить алгоритмы, то эта книга безусловно вам подойдет. Несмотря на все ее минусы, на мой скромный взгляд, это одно из лучших изложений предмета. Спокойно и плавно, без лишней перегрузки, вас погружают в предмет. Мне очень понравилось, что книга начинается с асимптотического обозначения и объяснения метода "разделяй и властвуй", далее к применениям метода и алгоритмам с массивами, а потом плавно во второй книге переходит к структурам данных.
Лучше ли эта книга чем книги Кормена или Кнута? Не знаю, это просто другая книга.
P.S.: У автора есть еще курсы на Coursera

Худшая книга которую я читал( Деньги на ветер!
Я даже не знаю как описать то что я прочитал... К качеству бумаги претензий нет, а вот информация доносится слишком обобщённо и непонятно.
Этого автора теперь буду обходить стороной) Мне книга напомнила методичку очень сложного предмета, которого раньше никогда не изучал.