Отзывы на книгу: Изучаем pandas (Груздев Артем Владимирович, Хейдт Майкл); ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2019

Просто ужасно. Самую мощь неудобства я прочувствовала при написании проекта в настоящий момент времени. Чтобы попасть на какую-то определенную страницу, мне необходимо пол книги вручную пролистать, а время дорого! Не советую ее брать в электронном виде. А правообладателям, я советую что-то предпринять для удобства пользователей!

Книга замечательная, особенно ПДФ-вариант. Бумажный вариант купил как справ. руководство, старая привычка к бумаге, иногда надо.

В таком формате книга бессмысленна, так как нет поиска, нормального оглавления. Подумайте несколько раз, нужно ли это вам. В приложении или на сайте не возможно читать. Покупайте лучше бумажную версию.

Сама книжка написана отлично.
Но вот формат, в котором она продается на сайте, совершенно не совместим с понятием с учебника.
Отсутствует навигация по страницам и оглавлению, нет возможности делать пометки и закладки.

Книга хорошая, но в комплекте нет файлов которые используются для расчетов. Книг теряет всякий смысл. Просто читать ее без практики – пустая трата времени.

Содержание книги весьма достойное. Два балла – за отсутствие всякой навигации по книге, отсутствие текстового поиска, неработающие гиперссылки в оглавлении. Читать невозможно.

Простое и понятное изложение. Гораздо интереснее официальной документации. Снижаю оценку лишь за способ чтения, даже навигации нет, очень неудобно листать.

замечательное и достаточно полное руководство по Pandas. Долго не мог разобраться с данной библиотекой, но после прочтения этой книги всё разложилось по полочкам. Пользуюсь ей как справочником при возникновении поросов.

Книга охватывает все существенные части pandas, написана хорошим языком, легко читается, содержит большое количество примеров с альтернативными вариантами действий. Крайне познавательна и полезна. Отдельного упоминания заслуживает глава о временных рядах. К сожалению книга издана в черно-белом варианте и с мягкой обложкой, что делает ее чтение не настолько комфортным, как хотелось бы.

Академическое изложение материала,много повторений. Прочитал первые 86 страниц, не открыл для себя ничего нового. Есть более практические пособия по Pandas. Например: Дж.Вандер Плас "Python для сложных задач"
Но как классификатор возможностей Pandas, c хорошо структурированной информацией и простыми примерами, большим объемом материала и для расширения кругозора программиста,ориентации его в использовании других модулей и по подробности описания эта книга по Pandas не имеет себе...

Читать полностью