Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных; Инфра-Инженерия, 2024

от 990 р. до 1842 р.

Где купить

Где купить (4)

Цена от 990 р. до 1842 р. в 4 магазинах

МагазинЦенаНаличие
1842 р.
2241 р. -18% Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.1%
Промокоды на скидку

17.08.2025
990 р.
Электронная книга Кэшбэк до 6.5%

17.08.2025
1842 р.
2241 р. -18% Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.1%
Промокоды на скидку

17.08.2025
1842 р.
2241 р. -18% Кэшбэк до 6.1%
Промокоды на скидку

17.08.2025

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Лабиринт
1524 р.
21.11.2024
Яндекс.Маркет
1531 р.
17.06.2024
МАЙШОП
991 р.
23.06.2024

Описание

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.

Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки "Искусственный интеллект".

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных - фото №1

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных - фото №2

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных - фото №3

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Год издания2024
ИздательИнфра-Инженерия
Автор(ы)
ПереплетТвердый переплёт
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц192
ISBN978-5-9729-1856-0
Обложкатвердый переплёт
РазделИнформационные технологии
Количество страниц2024
Формат153x217мм
Вес0.34кг


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Информационные технологии, Информатика - издательство "Инфра-Инженерия"

Категория 792 р. - 1188 р.

Книги: Информационные технологии, Информатика

Категория 792 р. - 1188 р.

закладки (0) сравнение (0)

12 ms