Организационно-функциональная модель совершенствования организации медицинской помощи в условиях информатизации и цифровизации социального сектора: мо. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Моногр, 2024

  • Издатель: Кнорус
  • ISBN: 978-5-466-04773-8
  • Книги: Медицина
  • ID:14185751
Где купить

Где купить

Последняя известная цена от 632 р. до 632 р. в 1 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
ЛитРес
632 р.
15.08.2024

Описание

Монография посвящена исследованию проблемы построения современных систем здравоохранения в условиях цифровизации социальной и экономической сферы и влияния этих процессов на модели организации медицинской помощи населению. Особое внимание в монографии уделено вопросам развития национальных систем здравоохранения и моделей организации медицинской помощи от ранее-государственных до актуальных современных концепций. Исследование основных аспектов институализации и цифровизации социального измерения позволило структурировать и научно описать организационный и функциональный компонент трех основных моделей медицинской помощи и трех основных типов национальных систем здравоохранения. Монография рассчитана на профессорско-преподавательский состав университетов, других высших учебных заведений, докторантов, аспирантов, магистрантов, студентов, изучающих проблемы управления общественным здравоохранением в современных государствах.

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
ISBN978-5-466-04773-8
Автор(ы)
Год издания2024


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Нехудожественная литература на английском языке, Медицина - издательство "Кнорус"

Категория 505 р. - 758 р.

Книги: Нехудожественная литература на английском языке, Медицина

Категория 505 р. - 758 р.

закладки (0) сравнение (0)

80 ms