Сумка MARC JACOBS для женщин

53853 р.

  • Производитель: Marc Jacobs
  • Код производителя: 194746
  • Тип товара: Сумка для женщин
  • ID:15276998
Где купить

Где купить (1)

Цена от 53853 р. до 53853 р. в 1 магазинах

МагазинЦенаНаличие
53853 р.
61900 р. -13% Интернет-бутик одежды, обуви и аксессуаров премиум класса Кэшбэк 6%
Промокоды на скидку

18.06.2025
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку
Один из крупнейших мировых маркетплейсов,
предлагающий клиентам самые низкие цены
Промокоды на скидку
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Предложения банков


Компания Предложение
Халва

Рассрочка 0% до 36 мес. Лимит кредитования - до 500 000 рублей. Снятие заемных средств в рассрочку на 3 мес. Кэшбэк до 10%

РОСБАНК

Cashback: - от 2 до 10% — на 2 выбранные категории - 1% — на остальные покупки в зависимости от общей суммы с начала месяца

Описание

Познакомьтесь с The Snapshot от MARC JACOBS — истинным воплощением смелости и роскоши в мире моды. Эта женская сумка, выполненная в ярком разноцветном дизайне, соединяет сафьяновую кожу и коротковорсовый мех с выразительным леопардовым узором, обеспечивая неповторимую текстуру и стиль, которые привлекают восхищенные взгляды. Передняя панель украшена узнаваемой эмблемой J Marc, что добавляет элегантности и фирменного шарма. Внутри этой модели находятся два просторных отделения, которые делают ее невероятно функциональной, а плоский карман на задней панели предлагает удобство для хранения мелочей. В комплекте идет регулируемый плечевой ремень из жаккарда, украшенный логотипом бренда, который позволяет вам носить The Snapshot с комфортом и стилем. Эта уникальная сумка станет неотъемлемой частью вашего гардероба, подчеркивая вашу индивидуальность и страсть к моде.

Смотри также характеристики.

Характеристики


ПараметрЗначение
ЦветРазноцветный
ПолЖенский
МатериалКожа


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Сумки Marc Jacobs

Категория 43082 р. - 64623 р.

Сумки

Категория 43082 р. - 64623 р.

закладки (0) сравнение (0)

29 ms