Анализ социальных медиа на Python; ДМК Пресс, 2018

Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python.

Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах.

Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др.

В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети "ВКонтакте".

Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.

Из этой книги вы узнаете, как:

- взаимодействовать с социально-медийными платформами посредством публичного API из приложений на Python;

- сохранять социальные данные в формате, удобном для последующего анализа;

- анализировать социальные данные

и извлекать из них выборки, используя инструменты Python;

- с помощью приемов обработки текстов понять, о чем люди говорят в социальных медиа;

- применять продвинутые статистические и аналитические приемы для извлечения полезной информации из данных;

- как с применением технологий веба отображать данные в удобном графическом виде для их исследования и представления результатов обработки.

Смотри также о книге.