Кот, который приезжал к завтраку; Амфора, 2016

  • Издатель: Амфора
  • ISBN: 978-5-367-03538-4
  • Книги: Иронический зарубежный детектив
  • ID:2005343
Где купить

Где купить

Последняя известная цена от 685 р. до 685 р. в 1 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Лабиринт
685 р.
26.10.2023

Описание

Пока Коко обследует чуланы, забитые старьем, Квиллер расследует очередное преступление. Мы бы сказали: в каждой избушке свои погремушки. Коко формулирует иначе: у каждого свой скелет в чулане.

Остров тоже можно назвать по-разному: остров Провидения, остров Завтрак... И только убийство всегда остается убийством.

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
Год издания2016
ИздательАмфора
СерияВеликие сыщики. Джим Квиллер
ISBN978-5-367-03538-4


Отзывы (1)


  • 5/5

    «Великие сыщики. Джим Квиллер» от Лилиан Джексон Браун – одна из любимых детективных серий. Как ни странно, теплая, уютная и загадочная. Главный герой – Джим Квиллер вместе со своими кошками Коко и Юм-Юм расследует дерзкие преступления. Случайность это, или гордый сиамец Као Ко Кун действительно обладает сверхъестественными способностями, но раз за разом кот своим поведением подталкивает хозяина к разгадке тайны. Мистер К. подозревает, что все дело в количестве усиков-вибрисс, которых у Коко больше, чем у других кошек. Детектив и сам, являясь обладателем шикарных усов, ощущает покалывание над верхней губой, когда чувствует что-то неладное.
    Книга в твердой обложке, бумага газетная, качество печати хорошее, шрифт комфортный для чтения.

Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Иронический зарубежный детектив - издательство "Амфора"

Категория 548 р. - 822 р.

Книги: Иронический зарубежный детектив

Категория 548 р. - 822 р.

закладки (0) сравнение (0)

11 ms