Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python; ДМК-Пресс, 2018

Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-625-4
Книги: Программирование
ID:2127134

Где купить

Рейтинг:

(4/5)

Отзывы (2) Оставить отзыв

Описание Характеристики Цены Отзывы (2)

Где купить

Последняя известная цена от 1903 р. до 1903 р. в 1 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	1903 р.	09.11.2023

Описание

Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Хейдт Майкл
Издатель	ДМК-Пресс
Год издания	2018
ISBN	978-5-9706-0625-4

Отзывы (2)

Лопатин Валерий — 24 Сентября 2018

4/5

Книга охватывает все существенные части pandas, написана хорошим языком, легко читается, содержит большое количество примеров с альтернативными вариантами действий. Крайне познавательна и полезна. Отдельного упоминания заслуживает глава о временных рядах. К сожалению книга издана в черно-белом варианте и с мягкой обложкой, что делает ее чтение не настолько комфортным, как хотелось бы.
Тамбовский Владимир — 27 Марта 2018

4/5

Академическое изложение материала,много повторений. Прочитал первые 86 страниц, не открыл для себя ничего нового. Есть более практические пособия по Pandas. Например: Дж.Вандер Плас "Python для сложных задач"
Но как классификатор возможностей Pandas, c хорошо структурированной информацией и простыми примерами, большим объемом материала и для расширения кругозора программиста,ориентации его в использовании других модулей и по подробности описания эта книга по Pandas не имеет себе равных, из немногочисленных переведенных на русский язык.Шрифт мелкий, бумага белая,мягкая обложка.