Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных; Питер, 2019

от 367 р. до 1467 р.

  • Издатель: Прогресс книга
  • ISBN: 978-5-4461-1040-7
  • EAN: 9785446110407

  • Книги: Программирование
  • ID:2683584
Где купить

Где купить (6)

Цена от 367 р. до 1467 р. в 6 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
367 р.
524 р. -30% Кэшбэк до 3.8%
Промокоды на скидку

08.06.2024
794 р.
1532 р. -48% Повышенный кешбэк до 40%
Промокоды на скидку

07.06.2024
1467 р.
Крупнейший маркетплейс Беларуси Кэшбэк до 1.7%

09.06.2024
592 р.
1025 р. -42%

09.06.2024
1255 р.
Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк до 7%

Наличие уточняйте
05.12.2023
399 р.
Электронная книга Кэшбэк до 14%

Наличие уточняйте
Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года
Промокоды на скидку
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Буквоед
1099 р.
16.07.2023
book24
966 р.
14.07.2023
РЕСПУБЛИКА
970 р.
07.09.2023
Подписные издания
773 р.
30.01.2024

Описание

Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."

Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательПитер
Формат60х90/16 (140х205 мм)
АвторыЫн А.; Су К.
Переплётмягкий
СерияБиблиотека программиста
Год публикации2020
ЯзыкРусский
Количество страниц208
ПереплетМягкий (3)
Год издания2019
Кол-во страниц208
Возрастное ограничение16+
Количество книг1
ИздательствоПитер СПб
АвторЫн Анналин; Су Кеннет
Вес0.209
Тип обложкимягкая
РазделПрограммирование
ISBN978-5-4461-1040-7
Язык изданияРусский
Страниц208
Размеры14,50 см × 21,50 см × 1,10 см
ТематикаИнформатика
Тираж1700


Отзывы (18)


  • 3/5

    Это некий обзор с высоты птичьего полёта, ликбез, можно сказать. Научиться чему-то с ней, конечно же, нельзя, но об этом и не говорится в описании. Как сказано выше, то название на русском не особо удачное.

  • 1/5

    Книга не стоит этих денег. В названии книги сразу обман, написано, что книга по БигДата,про эту дату ни чего не рассказывают, только про алгоритмы ДатаСайенс. Всётаки это разные вещи хоть и из одной области. В книге нет формул и кода, но в данном случае это только огромный минус. Для простого, не знакомого с этот областью читателя, книга в плане пользы - 0. Это брошюрку стоит продавать за 200 - 300 рублей где-нибудь на вокзале. Короче, очередные "таланты" просто решили поднять деньжат на хайпе вокруг Data Science. Будьте внимательны, не покупайте этот позор, эту китайскую подделку. Если Вы хотите начать изучать DS, это не лучшая книга для этого. Она только отобьёт у вас желание.

Все отзывы (18)

Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Похожие товары

Книги: Анализ данных

Категория 293 р. - 440 р.

закладки (0) сравнение (0)

14 ms