Математика на Python. Учебник (Криволапов Сергей Яковлевич, Хрипунова Марина Борисовна); Кнорус, 2024

Издатель: Кнорус
ISBN: 978-5-406-06606-5
Книги: Математические науки
ID:7011621

Где купить

Рейтинг:

(5/5)

Отзывы (2) Оставить отзыв

Описание Характеристики Цены Отзывы (2)

Где купить

Последняя известная цена от 1200 р. до 2846 р. в 2 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	2846 р.	02.11.2023
ЛитРес	1200 р.	31.12.2021

Описание

Содержит инструкцию по установке языка на ПК, большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Учебник логически связан с программой курса математики, утвержденной в Финуниверситете, и состоит из двух основных частей: математического анализа, линейной алгебры и аналитической геометрии.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, которые стремятся знать самые современные вычислительные технологии, а также тех, кто хочет научиться программировать на языке Python.

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Криволапов Сергей Яковлевич, Хрипунова Марина Борисовна
Издатель	Кнорус
Год издания	2024
Серия	Бакалавриат и магистратура
ISBN	978-5-406-06606-5

Отзывы (2)

Влад Карпов — 6 Октября 2021

5/5

то, что нужно для изучения математики и статистики на python , чтобы потом понять data science и получить фундаментальные навыки построения графиков для построения будущего анализа
vvvital — 28 Сентября 2021

5/5

Очень хорошая и качественная книга по конкретному применению языка программирования Python в рамках изучения курса вузовской математики в рамках таких важных разделов как «Линейная алгебра и аналитическая геометрия», «Пределы числовых последовательностей», «Дифференцирование функций», «Интегрирование функций», «Дифференциальные уравнения»