Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения; Альпина Диджитал, 2019

499 р.

Издатель: Альпина Диджитал
ISBN: 9785907470552
EAN: 9785907470552
Книги: Техническая литература
ID:8370700

Где купить

Рейтинг:

(5/5)

Отзывы (8) Оставить отзыв

Описание Характеристики Сравнить цены (1) Отзывы (8)

Где купить (1)

Цена от 499 р. до 499 р. в 1 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
ЛитРес 5/5 ООО «Литрес» ИНН: 7719571260	499 р. Электронная книга Кэшбэк до 6.5% ✔ Промокоды на скидку	✔ 26.07.2025

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Яндекс.Маркет	499 р.	17.06.2024

Описание

Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое.

Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.

Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.

Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения - фото №1

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Ян Лекун
Издатель	Альпина Диджитал
Год издания	2019
Возрастные ограничения	12
ISBN	9785907470552
Форматы электронной версии	FB2.ZIP,FB3,EPUB,TXT.ZIP,RTF.ZIP,A4.PDF,A6.PDF,MOBI.PRC,TXT

Отзывы (8)

Алекс — 30 Августа 2023

5/5

Одна из лучших по теме, особенно доставляла история конкуренции Джефри Хинтон, тот еще жук по словам автора. Прекрасно что они вместе сделали решительный шаг для всех с нами к тому будущему где «вкалывают роботы, а не человек». Если кого-то пугает данная перспектива может быть вам самим ознакомиться с аргументацией автора. Рекомендую.
Павел Васильев — 2 Февраля 2023

5/5

Это крайне занимательная книга. Но скажу сразу, что автор, хоть и обещает, что расскажет "легким языком", по факту рассчитывает на читателя, который помнит и малость имеет представление о том, что такое функция, ее производная, как вычисляется тот же интеграл от производной. А еще малость помнит языки программирования, сам принцип, как пишутся программы. Так что если вы надеетесь, что там найдет крайне простое описание того, что такое ИИ - это наивно. Книга рассчитана именно на людей, которые хорошо помнят высшую математику и основы математического анализа, например, те же графы, матричное решение, построение функции для множества чисел. Признаюсь, я математику не очень люблю, там есть верные решения и не верные. Не то, что в жизни. Но читал я с упоением. Так как в принципе имею представления о том, что говорит автор. Например, как писать простые программки на вычисления, на выборку. Знаю логику, как мысль оформить в знаки. Там же, действительно, малость иная логика. Наверно, из-за этого для меня ИИ некая загадка, непонятно. Тем более самообучающиеся программы. После этой книги я много чего понял. Например, саму логику построения. Довольно интересно придумано, например, с той же выборкой критериев. Мне книга понравилась. Но я что-то сомневаюсь, что большинству это будет интересно. Все же написана она специфически. И рассчитана на читателя, который хорошо знаком хотя бы с мат-анализом, тем же программированием. Ругать не буду, но литература сильно специфичная. Благодарю за внимание! Надеюсь, что отзыв окажется для вас полезным.
Общее впечатление: любопытно, но если вы ещё помните, что такое функция, ее производная и ось абсцисс.