О книге: Обучение с подкреплением для реальных задач Инженерный подход; БХВ-Петербург, 2021
от 549 р. до 1454 р.
- Издатель: БХВ
- ISBN: 978-5-9775-6885-2
- Книги: Общая и прикладная информатика
- ID:11463490
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Фил Уиндер |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Издатель | БХВ-Петербург |
| Год издания | 2021 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 400 |
| Раздел | Пользование программами |
| ISBN | 978-5-9775-6885-2 |
| Количество страниц | 400 |
| Формат | 70х100/16 клей |
| Вес | 0.53кг |
| Автор | без автора |
| Размеры | 16,50 см × 23,30 см × 1,80 см |
| Язык издания | Русский |
| Страниц | 400 |
| Переплёт | мягкий |
| Тематика | Информатика |
| Тираж | 1300 |
| Издательство | BHV |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Форматы электронной версии |
Где купить (4)
Цена от 549 р. до 1454 р. в 4 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| Мегамаркет | 1113 р. | 24.12.2024 |
| Яндекс.Маркет | 1300 р. | 27.06.2024 |
| OZON | 865 р. | 24.06.2024 |
Описание
Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.
Для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту.
Смотри также о книге.
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Книги: Английский язык, Самоучители - издательство "БХВ"
Категория 439 р. - 658 р.
Книги: Английский язык, Самоучители
Категория 439 р. - 658 р.