О книге: Нечеткое моделирование и управление; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013

Издатель: Бином. Лаборатория знаний
ISBN: 978-5-9963-1495-9
Книги: Автоматика. Вычислительная техника
ID:1793962

Рейтинг:

(5/5)

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Пегат
Серия	Адаптивные и интеллектуальные системы
Издатель	БИНОМ. Лаборатория знаний
Год издания	2013
Страниц	798
Переплёт	твердый
ISBN	978-5-9963-1495-9
Размеры	24,00 см × 17,00 см × 4,30 см
Формат	70х100/16
Тематика	Математика
Тираж	1000

Где купить

Последняя известная цена от 701 р. до 1201 р. в 2 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
МАЙШОП 5/5 ООО "МАГАЗИН КНИГ" ИНН: 9725076959	Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	1201 р.
Буквоед	701 р.

Описание

Дается развернутое введение в проблемы нечеткого и нейронечеткого моделирования применительно к задаче управления системами. Материал основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется многочисленными примерами.

Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

2-е издание.

Смотри также о книге.

Отзывы (1)

Яценков Валерий — 5 Июля 2018

5/5

Общепризнанный классический труд Анджея Пегата по нечеткому и нейронечеткому моделированию. Блестяще скомпонованная и изложенная теория моделирования нечетких систем. Книга позволяет начать изучение нечетких моделей с нуля и плавно перейти к сложным многоуровневым нейронечетким моделям. Каждый раздел сопровождается качественными иллюстрациями и примерами, органично включенными в текст. Эту книгу следует обязательно иметь в своей библиотеке каждому специалисту, студенту и преподавателю, имеющему отношение к работе с нечеткой логикой.