- Автомобильная электроника
- Техника для дома
- Техника для кухни
- Телефоны и связь
- Телевизоры, аудио, видео
- Красота и здоровье
- Компьютеры, ноутбуки, планшеты
- Фото- и видеотехника
- Встраиваемая техника
- Детские товары
- Для дома, дачи и ремонта
- Товары для дома
- Мебель
- Товары для спорта и отдыха
- Женщинам
- Мужчинам
- Детям
- Автотовары
- Инструменты, сантехника, все для сада
- Зоомагазин
- Строительство и ремонт
- Аптека
- Супермаркет
- Товары для творчества
О книге: Вероятностный метод. Учебное пособие, 2-е изд.; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Н. Алон, Дж. Спенсер |
| Переплет | 70х100/16 |
| Издатель | Бином |
| Год издания | 2007 |
| Страниц | 320 |
| Переплёт | твердый |
| ISBN | 978-5-94774-556-6 |
| Размеры | 24,00 см × 17,00 см × 1,80 см |
| Формат | 70х100/16 |
| Тематика | Математика |
| Тираж | 1100 |
Где купить
Последняя известная цена от 281 р. до 1242 р. в 2 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| OZON | 1242 р. | 24.06.2024 |
Описание
Открытие того, что детерминированные утверждения могут быть доказаны с помощью вероятностных соображений, позволило уже в первой половине XX в. получить ряд замечательных утверждений из анализа, теории чисел, комбинаторики и теории информации. Вскоре стало ясно, что метод, который сейчас называется вероятностным, является весьма мощным инструментом получения результатов в математике. Главная цель монографии - изложение идей вероятностного подхода к решению задач дискретной математики. Авторы придерживаются известного тезиса о том, что пример учит лучше, чем теория. Подбор примеров в книге отвечает самым высоким требованиям целесообразности и вкуса, а некоторые из них являются избранными шедеврами. По существу, это - мастер-класс двух маэстро для лиц, заинтересованных в освоении вероятностных методов. Книга будет полезна специалистам в области дискретной математики (комбинаторики, теории сложности, приложений теории вероятностей), студентам, аспирантам и преподавателям соответствующих дисциплин.
Смотри также о книге.