О книге: Методы и модели управления ограниченными ресурсами в логистических системах. Учебное пособие; ИНФРА-М, 2024

559 р.

  • Издатель: ИНФРА-М
  • ISBN: 9785160130835
  • Книги: Управление проектами
  • ID:2118970
Где купить

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательИНФРА-М
Год издания2024
Кол-во страниц185
СерияВысшее образование. Бакалавриат
РазделУправление проектами
ISBN9785160130835
Количество страниц185
Формат140x205мм
Вес0.19кг
ПереплетМягкий переплёт
Возрастные ограничения16
Форматы электронной версииPDF


Где купить (1)

Цена от 559 р. до 559 р. в 1 магазинах

МагазинЦенаНаличие
559 р.
Электронная книга Кэшбэк до 6.7%
Промокоды на скидку

13.11.2025
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома
Промокоды на скидку

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
book24
1650 р.
26.04.2024
Яндекс.Маркет
1161 р.
13.05.2024

Описание

В предлагаемой работе рассмотрены оптимизационные модели управления ограниченными ресурсами в логистических системах. Такими системами в первую очередь являются промышленные предприятия, транспортные компании, современные системы складирования и др. Как правило, эффективность функционирования перечисленных объектов во многом зависит от того, насколько рационально использованы ограниченные ресурсы такого вида, как производственный аппарат предприятия, трудовые ресурсы, транспортные средства и т. д. В данной работе рассмотрены различные подходы управления такими ресурсами как для детерминированных моделей, так и для ситуаций, когда ряд параметров моделей не задан точно. В этом случае предлагается оценивать устойчивость моделей как по структуре решения, так и по функционалу. Книга адресована студентам вузов, обучающимся по направлению подготовки «Менеджмент», а также специалистам в области моделирования логистических систем.

Смотри также о книге.

Отзывы (0)




Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Логистика - издательство "ИНФРА-М"

Категория 447 р. - 670 р.

Книги: Логистика

Категория 447 р. - 670 р.

закладки (0) сравнение (0)

13 ms