О книге: Методы и модели управления ограниченными ресурсами в логистических системах. Учебное пособие; ИНФРА-М, 2024

559 р.

  • Издатель: ИНФРА-М
  • ISBN: 9785160130835
  • Книги: Управление проектами
  • ID:2118970
Где купить

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательИНФРА-М
Год издания2024
Кол-во страниц185
СерияВысшее образование. Бакалавриат
РазделУправление проектами
ISBN9785160130835
Количество страниц185
Формат140x205мм
Вес0.19кг
ПереплетМягкий переплёт
Возрастные ограничения16
Форматы электронной версииPDF


Где купить (1)

Цена от 559 р. до 559 р. в 1 магазинах

МагазинЦенаНаличие
559 р.
Электронная книга Кэшбэк до 6.5%

21.07.2025
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
book24
1650 р.
26.04.2024
Яндекс.Маркет
1161 р.
13.05.2024

Описание

В предлагаемой работе рассмотрены оптимизационные модели управления ограниченными ресурсами в логистических системах. Такими системами в первую очередь являются промышленные предприятия, транспортные компании, современные системы складирования и др. Как правило, эффективность функционирования перечисленных объектов во многом зависит от того, насколько рационально использованы ограниченные ресурсы такого вида, как производственный аппарат предприятия, трудовые ресурсы, транспортные средства и т. д. В данной работе рассмотрены различные подходы управления такими ресурсами как для детерминированных моделей, так и для ситуаций, когда ряд параметров моделей не задан точно. В этом случае предлагается оценивать устойчивость моделей как по структуре решения, так и по функционалу. Книга адресована студентам вузов, обучающимся по направлению подготовки «Менеджмент», а также специалистам в области моделирования логистических систем.

Смотри также о книге.

Отзывы (0)




Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Нехудожественная литература - издательство "ИНФРА-М"

Категория 447 р. - 670 р.

Книги: Нехудожественная литература

Категория 447 р. - 670 р.

закладки (0) сравнение (0)

8 ms