- Руководства по пользованию программами
- Программирование
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
О книге: Рекомендательные системы на практике; ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2020
О книге
| Параметр | Значение | 
|---|---|
| Автор(ы) | Фальк Ким | 
| Переплет | Твердый переплёт | 
| Издатель | ДМК Пресс, ДМК Пресс | 
| Год издания | 2020 | 
| Возрастные ограничения | 12 | 
| Кол-во страниц | 448 | 
| Назначение | для технических ВУЗов | 
| Вес, в граммах | 826 | 
| Автор | Фальк Ким | 
| Формат | 24.5 x 17 x 3 | 
| Количество страниц | 448 | 
| Издательство | ДМК Пресс | 
| Тип обложки | твердая | 
| Количество книг | 1 | 
| ISBN | 978-5-9706-0774-9 | 
| Размеры | 60x88 1/16 | 
| Обложка | твердый переплёт | 
| Язык издания | rus | 
| Раздел | Интернет | 
| Вес | 0.84кг | 
| Возрастное ограничение | 16+ | 
Где купить
Последняя известная цена от 1422 р. до 3726 р. в 8 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
| Магазин | Цена | Наличие | 
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено | 
|---|---|---|
| Лабиринт |  3155 р.  |  26.09.2024 | 
| book24 |  2812 р.  |  27.09.2025 | 
| Мегамаркет |  3726 р.  |  03.09.2024 | 
| Яндекс.Маркет |  1497 р.  |  24.10.2024 | 
| МАЙШОП |  1915 р.  |  23.06.2024 | 
| OZON |  1422 р.  |  24.06.2024 | 
| Читай-город |  2812 р.  |  27.09.2025 | 
| Буквоед |  2812 р.  |  27.09.2025 | 
Описание
Онлайновые рекомендательные системы помогают находить в сети фильмы, работу, рестораны… и даже любовь! Опираясь на статистические и демографические данные, а также на поисковые запросы, эти системы выдают результат, интересный пользователю, - и это настоящее искусство. Научитесь создавать правильные рекомендательные системы: от них зависит успех приложения!
В книге показано, как устроены рекомендательные системы, как создать их и внедрить на сайт. Сначала вы познакомитесь с основными понятиями, а затем научитесь собирать данные о пользователях и предоставлять персональные рекомендации. Вы узнаете, как функционируют самые популярные алгоритмы рекомендательных систем, и увидите примеры их работы на таких сайтах, как Amazon и Netflix. Также в книге рассматриваются проблемы, связанные с увеличением посещаемости, и другие сложности, с которыми вы можете столкнуться, когда сайт начнет разрастаться.

Смотри также о книге.
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Книги: Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс"
Книги: Анализ данных
Категория 1137 р. - 1706 р.