Отзывы на книгу: Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений; ДМК-Пресс, 2016

от 1422 р. до 2896 р.

  • Издатель: ДМК-Пресс
  • ISBN: 978-5-97060-456-4
  • Книги: Руководства по пользованию программами
  • ID:1779085
Где купить

Отзывы (4)


  • 2/5

    А мне как раз показалось, что это все-таки больше пособие, как работать с деревьями в SPSS, чем книга о методе, хотелось бы более детального освещения статистической теории. Многие сложные вещи из статистики типа доверительных интервалов, p-значений даются, как если бы все знали, что такое. Ну да, конечно, все мы знаем, что такое F-тест и асимптотическая нормальность.

  • 5/5

    Книга отличная. Ни разу не пожалел, что купил, на моей памяти это, наверно, самый обширный материал по деревьям на русском языке. Давно что-то подобное искал. И, главное, написана книга в доступном стиле, ближе к американским книжкам по машинному обучению. Материал действительно очень концентрированный. И, что плюс, ДМК сделала в кои-то веки твердый переплет, есть гарантия, что через год активной работы книга не развалится

  • 4/5

    Недавно закончил читать эту книгу. Книга написана очень плотным текстом. Вот прямо очень плотным. С одной стороны, плюс, мало "воды", лирических отступлений, с другой, тяжеловато, надо делать передышку после пары-тройки параграфов)) Ощущение, что понеслись с места в карьер. Что бы выделил для себя... Детально описано несколько техник по улучшению старой доброй логистической регрессии (я про конкурсную задачу ОТП Банка). Подробно изложен ROC-анализ и интерпретация ROC-кривых, ну и стоит отметить раздел про важность интервальных оценок AUC. Все это показано на более-менее реальных данных, с пропусками, выбросами, дублями. Вообще с примерами все OK. Понравилось, что есть раздел про то, как надо чистить данные, опять же с конкретным примером. Не понравилось, что нет леса, бустинга, алгоритма С4.5

  • 4/5

    Весьма любопытная книга. Из достоинств масса кейсов и практических советов, как лучше построить, улучшить прогнозную модель, проверить ее качество. Больше всего мне понравились пошагово разобранные примеры с оттоком клиентов в телекоме и предсказание отклика для маркетинговой кампании ОТП Банка. Программный код и для SPSS Syntax и для R рабочий, что радует. Из недостатков мне кажется здесь не хватает случайного леса, который в книге использован лишь косвенно, и можно было еще пакет party рассмотреть.



Где купить (5)

Цена от 1422 р. до 2896 р. в 5 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
2896 р.
Кэшбэк до 3.8%
Промокоды на скидку

08.06.2024
1474 р.
2267 р. -35% Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года Кэшбэк до 6.5%
Промокоды на скидку

09.06.2024
2428 р.
Наличные, б/н, visa, qiwi, webmoney, я.деньги Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк до 7%

09.06.2024
1422 р.
1596 р. -11%

09.06.2024
1666 р.
Повышенный кешбэк до 40%
Промокоды на скидку

Наличие уточняйте
12.04.2024
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Предложения банков


Компания Предложение
Альфа-Банк

Беспроцентный период - до 100 дней. Выпуск кредитной карты - бесплатно

Халва

Рассрочка 0% до 36 мес. Лимит кредитования - до 500 000 рублей. Снятие заемных средств в рассрочку на 3 мес. Кэшбэк до 10%

Описание

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax и R, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.

Прочитав эту книгу, вы сможете:

- строить и интерпретировать деревья решений;

- оценивать дискриминирующую способность полученных моделей;

- улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга);

- улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева;

- применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева, к новым данным.

Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений - фото №1

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений - фото №2

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательДМК-Пресс
Год издания2016
Формат24.1 x 17.2 x 1.8
Вес, в граммах570
Назначениедля технических ВУЗов
АвторГруздев Артем Владимирович
Количество книг1
Количество страниц278
Тип обложкитвердая
ИздательствоДМК-Пресс
ISBN978-5-97060-456-4
Размеры70x100/16
Обложкатвердый переплёт
Язык изданияrus
Кол-во страниц278


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Руководства по пользованию программами - издательство "ДМК-Пресс"

Категория 1137 р. - 1706 р.

Книги: Руководства по пользованию программами

Категория 1137 р. - 1706 р.

закладки (0) сравнение (0)

12 ms