Отзывы на книгу: Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих; Питер, 2022

Книга "Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих" - отличное руководство для тех, кто хочет глубже понять мир алгоритмов. Автор Бхаргава использует простой и наглядный язык, снабжая иллюстрациями, чтобы облегчить понимание сложных концепций. Книга охватывает широкий спектр алгоритмов - от сортировки и поиска до графов и динамического программирования. Она подходит как начинающим программистам, так и опытным специалистам, желающим обновить свои знания. В целом, это отличный ресурс для изучения алгоритмов, который позволяет легко "грокнуть" сложные концепции.
Книга предлагает читателю множество практических примеров и задач, что позволяет закрепить усвоенные знания. Автор также дает советы по выбору наиболее эффективных алгоритмов для различных задач, что является важным аспектом в работе программиста. Книга идеально сбалансирована между теорией и практикой, что делает ее доступной и полезной для широкой аудитории.
Одним из больших плюсов этой книги является то, что она демонстрирует, как алгоритмы применяются на практике в реальных проектах. Это делает материал более интересным и полезным, позволяя читателю легче увидеть ценность знаний об алгоритмах. "Грокаем алгоритмы" - отличный выбор для тех, кто хочет углубиться в мир программирования и алгоритмов, независимо от уровня подготовки.

хочу поделиться своим восторгом: книга написана очень доступным языком с простыми и понятными примерами. с неё и надо начинать изучать алгоритмы) а после - уже можно приступать к более сложным, например "Структуры данных и алгоритмы java" Роберта Лафоре. рекомендую.

Книга довольно легко читается и понимается, даже для отдаленных от этой темы людям будет все понятно.
Огромный плюс за картинки )

Отвратительная книга. На почти 300 страниц размазаны полторы статьи Википедии. Много самоповторов - повторяются целые абзацы с огромными картинками. Не говоря уже о том, что большие по объёму тексты заданий из глав полностью, вместе с рисунками перенесены в конец книги. Не рекомендую!

На мой взгляд это базовая книга для каждого, кто начинает изучать программирование. Но не только будущим программистам рекомендую к прочтению и изучению этот труд, понимание алгоритмов очень сильно упрощает любую деятельность. Умение выстраивать логические цепочки на основе строгих математических принципах даёт преимущество в решении математических задач да и в понимании многих житейских вопросов. Мне понравилось то, что материал изложен не сухим хрестоматийным языком, а живо, с многочисленными примерами. Рекомендую всем, интересующимся логикой.

Идеальное пособие для ознакомления с алгоритмами. Подойдёт начинающему программисту

данная книга хорошо подойдёт специалистам так или иначе связанных с вычислительной техникой и программированием. В ней доступным языком изложены основы по алгоритмы, реализация которых представлена на языке python (правда его версии 2.6, а ряде мест могут возникать проблемы, используя его более поздние версии, начиная с 3.х, но интернет в помощь).
Рекомендую эту книгу всем, кто собирается сдавать информатику в ЕГЭ, но это больше для факультатива, а также студентам младших курсов и тем, у кого вузе собственные учебные пособия написанная чрезмерно академическим языком.

Отличная книга, объясняющая сложные вещи простым языком. Вообще такие объяснения очень недооценены, ведь на самом деле, если вам что-то непонятно — это не вы тупой, а вам рассказали плохо. Хорошо объяснять вообще мало кто умеет, так что такие книги на вес золота.

Классная дружелюбная книга про алгоритмы - про разные поиски, про массивы, про то, как решать простые задачи, которые как будто были в школе на олимпиадах, а ты не знал, что для этого есть организованное решение.
Послужила очевидным вдохновением для ребят из Хекслета для создания их классных видео и курсов для начинающих - эти иллюстрации и примеры с объяснениями очень помогают.
Рекомендую, если только подступаетесь к программированию или хотите хотя по поверху понимать, что как работает.

Свой экземпляр книги отдал т.к. не считаю для себя её полезной. Читал книгу в 2016 году, тогда про неё говорили, что прям очень крутая книга. купил не глядя и пожалел. ни чего полезного из неё не узнал, под конец так вообще просто обзор алгоритмов без их реализации. книга будет полезна самым-самым начинающим кодерам, просто как знакомство с простейшими алгоритмами.

Это, пожалуй, самая легкая к прочтению из всех книг по данной тематике, читал на одном дыхании. Книга рассчитана на новичков, но вполне пригодится и для опытных спецов, тут есть что почерпнуть для себя.

Прочитала книгу, чтобы освежить в памяти некоторые алгоритмы. Книга написана очень простым и доступным языком с большим количеством картинок, что помогает понять данную тему. Рассчитано на новичков, которые только начинают знакомиться с алгоритмами. Отсюда и упрощения и ограниченный охват. Но как вводное пособие - отличная вещь, которая, возможно, вызоает желание изучить тему глубже и почитать более основательные книги.

Очень полезная книга для программистов, она рассказывает базовые вещи программирования, на простых примерах идет объяснение сложных алгоритмов, автор использует жизненные вещи, которые встречаются нам каждый день, что упрощает понимание основ. Эти основы могут применяться абсолютно в любых языках программирования, этим и объясняется "базовость" информации, раскрываемой автором. Книга очень понравилась!

Крайне полезная книга для начинающих и, не только, программистов, которая способна разложить по полочкам многие базовые, но, по той или иной причине, непонятные или еще неизвестные, вещи.
Книга рассказывает о структурах данных, ряде алгоритмов и их применении для решения тех или иных задач, учит оценивать сложность алгоритмов и отвечает на еще ряд вопросов, знание которых позволит повысить продуктивность своей работы.

Мне книга не понравилась. Да, кое-что новое узнать из неё удалось, но я ожидал от неё большего. На мой взгляд, автор льёт много воды в одних местах, обычно и так понятных, но ничего не пишет в других местах, которые как раз непонятные (считая, что это очевидно?). Про многие вещи вообще написано просто «есть вот такая штука» и всё, без каких-либо дополнительных объяснений. Впрочем, возможно, просто не совпали мои ожидания от книги с её реальным содержимым. Для изучения алгоритмов она точно не подойдёт, её можно рассматривать только как очень сжатый и поверхностный обзор.

Неплохая книжка для тех, кто совсем с нуля хочет изучать программирование и понять, что такое алгоритмы и зачем они вообще нужны. Тем, кто уже что-то знает, данная книга не пригодится.
Из плюсов: простота изложения, наглядность (автор показывает принципы алгоритмов буквально "на пальцах", точнее - на картинках), упоминание преобразования Фурье, распределенных алгоритмов, фильтров Блума и пр. - без объяснений, это для "погуглить", чтобы двигаться дальше самостоятельно)).
Из минусов: ошибки в коде и часто некорректный перевод с английского.

Прочитал книгу за 2.5 часа.Книга очень простая и читается на легке.В книге присутствует много илюстраций и примеров программ ( в основном на python 2).Рекомендую к прочтению тем, кто знает базовую алгебру, и не знает стандартные алгоритмы.

Превосходная книга для новичков для знакомства с алгоритмами. Автор не использует никаких заумных терминов и объясняет сложные вещи максимально просто. После прочтения я действительно разобрался в принципах использования алгоритмов.

Хорошая книга для начинающих программистов. Красочные иллюстрации, минимум теории и никакой воды. Эта книга очень подходит для погружения и понимания в алгорнитмах.

Хочу обратиться, к недовольными опечатками в листингах кода, вначале книги, где он рассказывает о себе он упоминает про свой гитхаб аккаунт, где у него есть репозиторий, в котором хранится весь код с книжки и там не только питон, но и другие ЯП и сам питон уже там в 3й версии(в кн 2й), так что переходите туда и смотрите. А еще я посмотрел на НЕКОТОРЫЕ опечатки других людей и заметил, что у меня их нет, так что есть небольшой рандомчик. А также оригинал этой книжки и есть эта версия с русским языком, тк автор из рашки.
Что же касается самой книжки: признаюсь я еще ее недочитал (остановился где-то на середине), но мне уже жутко нравится. Уметь объяснить просто, с интересными аналогиями и визуальным сопровождением - это просто талант Адитья.

Добила книгу, могу сказать, что написано ярко с множеством ясных иллюстраций, переведено свежо и молодёжно.
Особенно выразительны примеры:
разделяй и властвуй
алгоритм задачи коммивояжера
хэш-таблицы
кэширование
рекурсия, массивы и списки, сетка алгоритмов
графы и очереди
дерево, поиск в ширину, алгоритм Дейкстры
жадный алгоритм
множества
динамическое программирование (git diff, расстояние Левенштейна)
SHA
нормализация и рекомендательная система
введение в ML (OCR, фильтры и прогнозы forex)
Неожиданно оказалось, что о комплексных вещах можно разговаривать естественным языком без сухой теории.
Сделала заметки, рекомендую к чтению: все 288 страниц можно использовать как справочник!
Мне не хватило списка литературы, но я полагаю, что заценю и английский оригинал данной книги «Grokking Algorithms by Aditya Y. Bhargava»
Спасибо!

книга супер

О качестве редактуры говорит первое (!) же предложение аннотации "Алгоритмы - это всего лишь пошаговые алгоритмы...". Даже троечники так не пишут.
Цена явно не соответсвует количеству ошибок и объему.

Долго лежала на полке и руки до данного чтива не доходили. Но тут на досуге решил прочесть полностью. Я
уже когда-то программировал, так что опыт был. И мне очень понравилась книга! Разве что 8,9 глава показались скучноваты. Впрочем - то каких - то мега-знаний ожидать не стоит. Если вы начинающий программист то работайте над собой. Учитесь и учитесь. Кстати автор в конце книги перечисляет алгоритмы не рассматривающиеся в данной книге. И некоторые источники. Автор направляет читателя в нужное русло: если понравилась функциональна(терпеть ее не могу) - можно присмотреться к Hasskel, хотя как по мне перспектив мало. Если понравилось машинное обучение - то можно начать использовать эти алгоритмы прямо сейчас! А если вас привлекает навигация, вы можете прямо сейчас прочитать 6 - 7 главы этой книги и узнать как найти кратчайший путь.(на примерах узлов графа, взвешенного и не взвешенного). Меня очень порадовало объяснение такой абстрактной структуры данных как графы. Это просто рисунок, который состоит из узлов и ребер! Математики меня обсмеют, но в книге это так и разъясняется!
Всем советую это чтиво! Тысяча благодарностей автору Адитье Бхаргаве!
Приложение:Структуры данных, которые мне понравились:
Хеш(массив и хеш-функция),
Дек (двустороння очередь, поиск в ширину)
Связный список и массив(противополжности, почти),
Дерево поиска(граф без ребер, направленных в обратный стороны, кверху),
Граф(рисунок из узлов и ребер)
Стек.

Самые интересные алгоритмы:
Быстрая сортировка
Построение рекоменд. системы
Двоичный (бинарный) поиск
Алг. Диффи-Хеллмана
Алг. Дейкстры
Поиск в ширину

Хорошая обзорная книга по алгоритмам с неплохими примерами, множеством картинок и очень подробными объяснениями. Много опечаток. С Python3 никаких проблем нет.

Книга на 5 звезд. Для всех, кто хочет начать погружаться в алгоритмы – самое то. Только не издательство «Питер» – у них много опечаток и неточного перевода, сбивающего с толку. Лучше возьмите оригинал.

Как говорится "маст хэв" для каждого уважающего себя программиста. Книга открывает иной взгляд на алгоритмы и подходы, которые до этого очень сложно было понять или принять.

Отличная книга. Отличное введение в алгоритмы. На самом деле, лучшей "первой книги" по алгоритмам на данный момент (конец 2019 года) сейчас просто нет.
Книга не очень большая по объему - и это хорошо, потому что чем больше книга, тем больше шансов ее "не осилить". Написана очень просто и читается довольно легко, но если внимательно не разбирать примеры, то есть риск прочитать ее "поверхностно".
Перевод на самом деле очень хороший. Другое дело, что технический редактор мог бы потом отловить часть ошибок (тут больше подойдет слово "описки", а не "ошибки"), которые перекочевали из оригинального английского издания.
Я бы хотел отметить пару моментов, которые вижу практически во всех отзывах:
1. Многие пишут, что в книге много ошибок, но ошибок, на самом деле, не так уж много и если вы действительно внимательно читаете книгу, вы и сами обратите на них внимание. Все эти ошибки перекочевали из английской версии книги и их список есть на сайте автора. (ссылку на сайт автора со списком ошибок из отзыва удаляют, но ее легко можно найти забив в гугле запрос: "grokking algorithms errata")
Список ошибок конечно для английского варианта книги, но pdf с английским вариантом такгже гуглится на раз, а соответствие английского варианта русскому - очень прямолинейное.
2. Также многие пишут, что версия языка Python, которая есть в книге уже устарела и примеры не работают. Но кроме листинга на питоне, каждый алгоритм в книге подробно разбирается, поэтому к коду на Питоне стоит относится лишь как к псевдокоду, после того как алгоритм стал понятен, просто напишите его сами на своем любимом языке или на актуальной версии любимого языка. Не нужно тупо перепечатывать код из книжки. Так что это вообще не проблема ни разу. Если вы не знаете Python, но знаете любой другой язык, это тоже не проблема - код на питоне там примитивен, просто считайте что это псевдокод.
Таких толковых (и хорошо написанных) книг очень мало (к тому же перевод на русский книгу нисколько не испортил, как это частенько бывает), поэтому, если хоть чуть-чуть интересуетесь темой - читайте обязательно :)

Отличная книга! Есть ошибки, но как я понял, ошибки, конкретно в этом издании, смотрел более свежее издание в книжном магазине, там уже все исправлено. Если возможно добавьте его.

Задумка хорошая, но реализовано не очень. Не рекомендую к покупке, всё равно по этой книге ничего не поймете.

Идеально для новичков: основные структуры данных, алгоритмы сортировок и поиска объясняются просто и понятно, с рисунками и примерами. Причем примеры оформлены на Python, многим проще воспринимать этот язык, а не псевдокод, да и можно сразу проверить эти самые примеры.

Пожалуй, лучшая книга для введения в невероятно интересный мир программирования. Автор на наглядных примерах рассказывает о таких фундаментальных понятиях, как: бинарный поиск, О-большое, рекурсия, хэш-таблицы, алгоритм Дейкстры, динамическое программирование и многое другое. А самое важное, что не обязательно быть семи пядей во лбу, для освоения таких, на первый взгляд, сложных тем. Достаточно знать, что такое логарифм по основанию два, но если вам по какой-то причине не знакомо слово логарифм, то автор разжуёт и этот момент. Книга будет полезна не только начинающим программистам, но и всем, кто имеет отношение к техническим наукам, ведь в ней затрагиваются алгоритмы, которые можно применить в математике или физике. "Грокнуть" означает понять так полно, что наблюдатель становится частью объекта наблюдения... (Р.Хайнлайн)

Отличная книга для знакомства с темой "Алгоритмы", для новичков. Автор в самом начале упоминает, что ему бы хотелось написать простую книгу, которую будет легко читать, и он прекрасно справился с задачей.
В книге рассмотрены, начиная с самых основ, простой алгоритм поиска, бинарный поиск, потом всё переходит к рекурсиям и алгоритмам быстрой сортировки, а также есть ещё несколько полезных алгоритм-стратегий. Всё это замечательно объясняется на простых примерах, на каждой новой картинке есть всего один новый элемент. У автора очень милые, забавные рисунки, которые здорово поясняют ситуацию с алгоритмами.
Вердикт - рекомендую.)

Здравствуйте!
Взял данную книгу для повторения материала. В целом думал знаком хорошо с материалом. Но оказалось есть пара нюансов, которые помогла расскарыть данная книга. Но в целом было скучно и очень просто для меня. Можно прочитать за 1-2 вечера. Книга читается очень быстро, в связи с тем что обильно облита картинками, которые новичкам должны помочь усвоить материал.
В целом порекомендовал бы данную книгу, студнетам первых курсов, либо ученикам 8-11 классов. А также для повторения материала, который уже успели забыть, или ушли из IT отрасли.
В целом книга очень хорошая, оформление на уровне.
Спасибо за внимание!

Отличная подача при помощи аналогий!!! Хотелось бы видеть больше таких книг с таким стилем подачи материала. Самый раз для начинающих. Не пожалел что прочёл!

Для школьников наверное само то, да и вообще нет смысла ее покупать. По большому счету там конкретного материала на страниц 15-20, все остальное картинки да водица

Отличная книга для старта или освежения знаний
Единственный недостаток – после прочтения хочется продолжения по теме в таком же стиле

Действительно интересная и хорошая книга. Единственное, в ней либо имеются ошибки, либо она не совсем подходит к Python 3, так как записанные коды при тестировании дают кучу ошибок. Приходится исправлять. Но может так и было задумано, чтобы сами покопались, додумались, как что работает, общая идея-то дана ;)

Просто и без лишней воды, объясняются основы, для начинающих и вспоминающих в самый раз. Объяснение с практической точки зрения, минимум теории.

Книга интересная, но я понял в чем ценность изучения английского и почему подобные вещи лучше читать в оригинале. Потому что опечатки с первых глав. Их не много, но они конфузят. Особенно когда материал сложнее. Пытаешься вникнуть, не понимаешь, зависаешь. А потом, иногда на следующий день приходит догадка, что это не ты такой тугодум, а просто опечатка. Плюс ко всему книга устарела по синтаксису Python. Во всех примерах в книге используется Python 2.7. Книга вышла в 2017. А уже с 2008 вышел Python 3 Повторить примеры не получится если установить последний. Либо ставить старую версию Python, либо изучать документацию о том что изменилось и корректировать код. Самый первый пример кода (бинарный поиск) в книге и уже не работает. Забыли допечатать, что сумму mid = (low + high) нужно поделить на 2. Оператор "print i, " в версии 2, а в 3-ем pyton "print (i, end=' ')". Хотя в этом есть и плюс - изучение доп. материалов, расширение кругозора, развитие смекалки.

Хорошая книга. Для начинающих программистов будет полезной. Можно использовать при преподавании информатики и курсов программированиия.

Интересно, непринужденно, достаточно ёмко по базовым алгоритмам, и, как водится, не без опечаток в коде (но не критичных)

Очень понятно объяснены базовые алгоритмы и сложность вычислений. Хотя есть замечания по поводу связанного списка, почти никто не упоминает (в книге тоже об этом упоминания нет), что сложность добавления элемента в середину списка по индексу будет не log(1), а log(N) т.к. сначала производится поиск элемента по индексу со сложностью log(N)

Веселая книжка, раскрывается суть простых алгоритмов, применяющихся в базах данных и в программировании вообще. Без занудств, без всяких там "теоретических" формул с интегралами, все наглядно и просто - имеются забавные схемы и картинки. В конце есть небольшой раздел, где поверхностно описываются разные интересные алгоритмы - например, вероятностные, но не дается более глубокого описания. Но это может послужить отправной точкой для тех, кого эти алгоритмы заинтересуют и он захочет более подробно углубиться в их изучение уже с помощью другой литературы или интернета. Понятно, что для того, у кого имеется высшее образование по этому направлению - книжка будет бесполезна, но для всех остальных рекомендую к прочтению.

Подробное и очень понятное описание основных алгоритмов программирования (рекурсия, быстрая сортировка, алгоритм Дейкстры, преобразование Фурье и т.д.)

Книга подойдёт для легкого вхождения в тему алгоритмов. Не ждите глубины изложения, но, когда только начинаешь знакомиться с темой, это и не нужно. Объяснения самых часто используемых алгоритмов проводятся "на пальцах" с множеством иллюстраций. Для конкретики добавлен код, написанный на Python 2.7. И здесь скрывается единственный минус: множество опечаток в коде. Они глупые и кто знает Python, тому это не помеха, но для новичка дополнительная трудность.

Темы очень хорошие затронуты, но реализовано все просто ужасно. Эти рисуночки, которые должны были стать фишкой книги, на самом деле совсем не информативны. В каких-то местах разжевано слишком подробно, хотя оно того не стоило. А в других местах, где нужно бы объяснить получше откуда чего берется, наоборот. Примеры задач настолько примитивны, что решаются в уме сами собой, без всяких алгоритмов. И это вовсе не помогает лучше понять алгоритмы. Еще минусы за опечатки в листинге. Не рекомендую.

Очень хорошая книга, купил не зря.

Написано доступно, корректно. Понравилось оформление, много изображений. Читать интересно и полезно.

Отличная книга в плане содержания. Также хорошее качество бумаги, качество печати, размер шрифта и т.п.
Однако огромное количество ошибок в текстах программи и рисунках. Просто огромное. В первых главах, вообще чуть ли не в каждом листинге ошибки. Дальше получше, но тоже достаточно много. Хотя замечу, что где ошибка понятно без труда.
Такое ощущение, что книгу ни один технический человек не просматривал перед печатью.
Вот просто небольшой список опечаток, я сейчас не собираюсь искать все, но их просто очень много.
Стр 174 parents["in"] = None, должно быть "fin".
Стр 163 в первой таблице в сроке 3 пустое место, а должно быть "гитара".
Стр 64 "countdow n" вместо "countdown"
Стр 63. в функции потеряны отступы.
Стр 57. "find Smallest" должно быть слитно, далее "indSmallest" забыли букву f.
Стр 35. График O(n) - третья строка, очевидно что тут длолжно быть не 1.7 а 102.4.
Книгу тем не менее всем рекомендую, пусть даже и в таком виде. А издательство прошу поработать над ошибками и не допускать настолько ужасных ляпов в следущих книгах.