Отзывы на книгу: Data Science. Наука о данных с нуля; БХВ, 2018

Данный материал достаточно информативен для людей, не имеющих никакой подготовки в Дата Саенс, но все же вряд ли может считаться, как книга для нулевого пользователя. В целом, автор взглянул на проблему широко, но пробежался по верхушкам.

Отличный старт для интересующихся машинным обучением. Поверхностный, но довольно широкий обзорный материал. Книга помогла сориентироваться в многообразии машинного обучения и выбрать наиболее интересный вектор дальнейшего развития. Название, конечно, немного лукавое. Не стоит всерьез расчитывать, что для хорошего понимания материала будет достаточно указанного в названии «нуля». Порог вхождения в машинное обучение по некоторым причинам не самый низкий в технологической отрасли. Читатели хорошо знакомые хотя бы с одним языком программирования без труда смогут сориентироваться в основных моментах разработки на языке Python. Фактически, трудно себе представить современное машинное обучение без знания языка Python. Вероятно, самым значительным плюсом для усвоения материала будет математический бэкграунд.

Это книга предназначена для тех, кто практически вообще ничего не знает об анализе данных и имеет при этом хотя бы минимальный опыт в программировании. Последнее важно - хотя в начале книги и дается краткое введение в Python, но оно слишком краткое, и если вы совсем новичок, оно вас вряд ли спасет.
Здесь всего помаленьку: "добыча" и первичная обработка данных, очень кратенько о графике, кое-какие (очень нужные) сведения из математики, по большей части неформальные введения в основные понятия и методы машинного обучения. В конце почти каждой главы ссылки для более углубленного изучения, что очень правильно.
ВАЖНО! Здесь нет описания типовых библиотек, вроде pandas и scikit-learn, всё написано на базовом питоне. Это, конечно, хорошо для понимания алгоритмов и отработки навыков написания кода. Но при этом новичкам придется совсем несладко и, боюсь, скорее отпугнет их. Впрочем, если не боитесь трудностей, вперед и с песней - думаю, не так уж все и страшно.
Огромная ложка дегтя в этой, в общем-то, неплохой книге - это очень посредственное качество перевода на русский, что в последнее время стало, к сожалению, нормой. Иногда доходит до грубых переводческих ошибок и искажения смысла - в основном это касается математической части. Например, начало главы про "наивный байес" переводчик, видимо, просто не понял и понаписал чепухи, что в подобной литературе совершенно недопустимо. Замечены также опечатки в формулах, и это уже за гранью.
В итоге, вряд ли я с легким сердцем посоветую эту книжку всем и каждому. Жаль.

Книга достаточно интересно написана, охватывает большое количество тем. Задумана изначально для программиста или человека, желающего изучать Python и имеющего для этого время. Сложного математического аппарата практически нет. Но большая часть логических выводов написана на Python :-)

Хорошее введение в основы Data Science. Коротко, ясно и по делу. Пожалуйста, не воспринимайте эту книгу, как всеобъемлющее руководство.Перевод отличный + ценные комментарии от переводчика. Качество печати и иллюстраций вполне приемлемое, лучшего и не надо. За лучшее всегда приходится платить больше, а это не тот случай.

Любопытная книга, не претендующая на прорыв.
Будет интересна с точки зрения введения в Python, эдакое введение для продвинутых, для подготовленных читателей. Кикстарт на примерах. Автор показывает лучшие стороны языка, которые дают возможность не заморачиваться на мелочах, а заниматься непосредственно делом. Автор как будто все время говорит: "Смотри, какая непростая штука," - и тут же приводит наглядный пример реализации и подытоживает: "Клево, правда?".
В общем понравилось.

Добрый день
Для меня это книга оказалась странной - то про что я уже знаю раскрыто поверхностно, ничего нового, чего же не понимал, то так и осталось загадкой
Перевод местами кривой, в целом сумбурное изложение
Половина книги - копипаста кода, теории очень мало, практика имхо не вдохновила
Скорее не доволен покупкой, "для коллекции" на полке

Развернутый и в целом положительный отзыв на Хабре «Теперь он и тебя сосчитал» или Наука о данных с нуля (Data Science from Scratch) можно прочитать.

Недостатки:
Газетная бумага

Книга напечатана на газетной бумаге, но довольно качественно (в отличие, от более старых книг). Иллюстрации на русском тоже хороши.
Переводчик и корректор молодцы, т.к. перевели доступно и понятно все примеры кода из книги, а также их протестировали, сопровождая материал примечаниями для корректной работы примеров.
В начале книги приводится базовый курс по языку Python, ничего лишнего, все важные особенности языка.
Есть главы, посвященные алгебре, статистике, теории вероятностей. Там содержатся необходимые для понимания сведения.
Приводятся часто используемые и очень полезные способы обработки, сбора и объединения данных.
Рассматривается очень популярное сейчас машинное обучение.
Содержится несколько примеров по анализу и получению данных из социальных сетей.
Практически в конце каждой главы приводятся рекоммендации "Для дальнейшего обучения", ссылки на полезные библиотеки, с которыми можно познакомиться самостоятельно.
В целом, книга содержит очень много полезной информации как теоретической (из математики), так и практической (работающие примеры программ). Дает понимание анализа данных и его осуществления.
Для полноценного понимания книги нужны минимальные знания программирования (на Python в особенности) и знание алгебры (хотя в книге есть все необходимое).
Из книги - "Если знания, как программировать на Python (или о программировании вообще), отсутствуют, то читателю остается самому дополнить эту книгу чем-то вроде руководства по Python."
Приятного чтения!