Отзывы на книгу: Как лгать при помощи статистики; Альпина Диджитал, 1954

Впервые эту книгу опубликовали в 1954 году, но, уверяю вас, она нисколько не постарела. Давайте наглядно на примере из книги. В каком-нибудь новостном издании вполне могла быть такая заметка:
 
*Американская сталелитейная корпорация (United States Steel Corporation) за период с 1940 по 1948 гг. заявила об увеличении зарплаты рабочих на 107%. Эти 8 лет были золотым веком рабочих и капитализма – США приумножили свой вес в мировой экономике.*

В чём здесь ошибка?

Застарелая.Много литературы более ясней и подробней описывающих проблемы статистики.
Рекомендую лишь тем людям которые до этого вообще не читали о статистике.Иначе книга покажется чуток примитивной

Зачем писать целую книгу, когда здесь мыслей на статью в журнале. Есть интересные выводы, но воды в книге не мало. Не стану советовать.

Легкая книжка о том, как необходимо сохранять критический взгляд на информацию, которая нас окружает. В современном мире это делать все сложнее.

Несмотря на возраст, книга не то что не утратила, а в нынешние непростые времена информационных войн стала еще более актуальной. В доступной, наглядной и юморной манере показаны основные приемы манипулирования статистической информацией, а так же названы способы, позволяющие оценить качество статистической информации и выводов. Матана в книге по-минимуму, читается она очень легко, рекомендую к ознакомлению. Особенно тем, кто хочет начать разбираться в статистике и аналитике, потому уже можно и к более сложным книжкам переходить.

КлассикаКнига ставшая классикой, множество авторов в своих работах ссылаются на примеры, представленные в ней. Она будет интересна как простым читателям, так и молодым специалистам в области анализа данных. Главный посыл этой книги: критически относится к фразам типа «по статистике…», «согласно опросу…» и т.п.

Книга впервые издана в 1954 году, а в аннотации указана только дата выхода её на ЛитРес. Вот вам первый пример манипуляции с данными и замалчиванием. Конечно примеры статипуляций с цифрами в начале XX века не теряют своей актуальности, ведь это лишь арифметика, а эта книга «одна из самых многотиражных книг посвящённых статистике за вторую половину XX века» – конечно, ведь мы берём книгу вышедшую 60 лет назад и все вышедшее после неё имеют гораздо меньший срок на подсчёт статистики продаж. Вот вкратце отчем эта книга. Думающий читатель задаёт все эти вопросы сам и без этой книги, а если все-таки сомневаетесь читать или нет, зайдите в русскоязычную википедию, там вы найдёте краткое содержание хотя и с меньшим количеством примеров.

В принципе ко многим уловкам можно прийти самому, так как ложь в СМИ и из иных источников раскрывается простыми логическими методами, и в книге на примерах показывается это. В любом случае включать анализатор нужно независимо от доверия/недоверия тому или иному источнику информации. Все могут лгать хотя бы косвенно. Читать, наблюдать, соотносить! Стоит прочитать для систематизации самых общих приёмов. Для себя лично отметил приём с визуальной демонстрацией графика отличной от логического содержания. В любом случае помимо данной книги советую изуить множество других. Даже элементарные учебники логики или философии.

Советую прочестьОткидывая небольшие нюансы и недостатки, можно смело сказать, что покупка этой книги стоит того. Особенно полезна она будет для людей, кто волей-неволей сталкивается со статистикой.
С помощью этой книги, на мой взгляд, можно сформировать критическое взгляд на окружающие нас цифры, причем чтение не является утомительным и иногда заставляет даже посмеяться.

Хорошая книгаВ этой книге автор показывает источники ошибок при расчета статистических показателей (например, средней зарплаты). Причем он это делает не в сложных научных терминах, а на простых обывательских примерах. Книга дает хорошую основу понимания статистически что называется на пальцах. Если вы не согласны с точностью и, соответственно, полезностью какого-то статистического показателя (например, средней зарплаты), вы вполне будете способны обосновать свое мнение и держать позицию, даже если перед вами профессиональный статист.
Немного портит эту книгу ошибка в расчетах роста/снижения цен в главе 10, в примере про молоко за 20 центов и хлеб за 5 центов. Но, несмотря на ошибку, в целом мысль верная, и книга ничуть не теряет своей ценности.