Отзывы на книгу: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения; Альпина Диджитал, 2019

599 р.

Где купить


Отзывы (15)


  • 4/5

    Довольно таки познавательная, история. Но, где то в середине книги на пару часов стало скучновато, когда автор рассказывал сам процесс как машина обучается,алгоритмы и процессы.
    Вообщем книга для тех кто более углубление в процессы работы ИИ. Но все же не считаю что потеряла время зря. Общий процесс работы, стал понятнее.

  • 5/5

    Прослушал и теперь это тёмная сторона мира стала куда понятнее. Спасибо за доступные примеры и попытку популиризировать идею ии

  • 5/5

    Прекрасная книга. Очень глубокое погружение читателя в мир ИИ. Особенно для меня была интересна глава про историю исследований в этой области. С моими гуманитарными мозгами я практически ничего не понял по технической части (все эти градиентные спуски, сверточные сети и прочее), но общую суть все равно удалось понять. В последних главах обрисованы перспективы, которые автору книги не представляются мрачными, скорее наоборот. Книга очень тонизирует умственные процессы в голове. Однозначно рекомендую.

  • 5/5

    Хорошая книга. очень ценным оказалось введение, где рассказывается об истории и забвении искусственного интеллекта в 70-80е года

  • 4/5

    Интересная книга, в понимании мышления, обучения,тне только искусственного интелекта , но и мышления и обучения человнка.

  • 5/5

    Интересно послушать, особенно когда ты полный профан в данной сфере. Но немного страшно, как все далеко может зайти с этим искусственным интеллектом и нейросетями.

  • 4/5

    Интересно про то как развивался ИИ. Скучновато, но познавательно. Жаль автор в конце скатился в пропаганду, в остальном - можно послушать, не уверен, что получится почитать, можно не осилить.

  • 3/5

    Не знаю, кто тут пишет, что информация легка для восприятия. Я, как бы, и в статистике разбираюсь, и в программировании немного. Но восприятие данной информации в аудиоформате, на мой взгляд, абсолютно невозможно! Считаю, что в данном случае лучше воспользоваться текстовым вариантом. А если ты вообще не шаришь в данной области, то даже покупать не советовал бы…

  • 5/5

    Всем молодым будущим Machine Learning специалистам обязательно к прослушиванию. Невероятно интересная и полезная книга! Слушайте, читайте и конспектируйте – это настоящий алмаз.

  • 5/5

    Если хотите начать применять ML в работе, но не знаете с чего начать, то эта книга в самый раз. Максимально простым языком автор всё объясняет.
    После нее, более углублённые книги уже не кажутся непонятным набором букв :)

  • 4/5

    Неплохое погружение в тему. Про глубокие сеты и обратное распространение была самая интересная глава, жаль что в самом конце. А так отличная книга. И диктор – супер.

  • 4/5

    Интересная книга. Отличный материал, полезно прочитать.
    Я не могу сказать, что много знала об авторе. Приятно удивлена.
    Сложные процессы он может объяснить простым и доступным языком.
    Без воды и лишнего. Подача живая, с историями из личного опыта и работы с различными проектами.

  • 5/5

    Озвучка- топ! Голоса чтецов идеально подходят тексту. Информация сложная, но её было легко воспринимать на слух. Книга однозначно достойна внимания, советую)

  • 4/5

    Очень интересно описан период жизни автора, когда он работал в FB и какие выводы для развития искусственного интеллекта он сделал. Как ни странно, основное поле применения искусственного разума – это привычные и банальные сферы, вроде соцсетей. Но там вся наша жизнь, все данные и инфа.

  • 4/5

    Книга оставляет после себя много мыслей и впечатлений. Но самое главное – помогает сформировать собственное мнение об искусственном интеллекте.
    В этом плане мне немного напомнило книжку «Искусственный интеллект: перезагрузка» Маркуса и Дэвиса. Потому что важнее всего понимать, что технологии обучения машин не представляют угрозу для человека – его приватности и даже здоровья.
    Истина об ИИ лежит где-то на стыке вычислительной техники и нейробиологии. Т.к. это не первая моя книга по теме, во многих местах предугадывал мысль автора. Но в качестве вводной книги будет идеально.



Где купить (1)

Цена от 599 р. до 599 р. в 1 магазинах

МагазинЦенаНаличие
599 р.
Электронная книга Кэшбэк до 6.7%

03.01.2026
Яндекс.Маркет
5/5
599 р.
Кэшбэк до 3.8%
Промокоды на скидку

Наличие уточняйте
17.06.2024
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку

Описание

Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. Автор, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет общество. Эта понятная и увлекательная аудиокнига перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.

Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения - фото №1

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательАльпина Диджитал
Год издания2019
Возрастные ограничения12
ISBN9785907470521
ЧтецАлекс Лайт
Форматы электронной версииMP3,M4B


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Технические науки - издательство "Альпина Диджитал"

Книги: Технические науки

Категория 479 р. - 718 р.

закладки (0) сравнение (0)

417 ms