- Автомобильная электроника
- Техника для дома
- Техника для кухни
- Телефоны и связь
- Телевизоры, аудио, видео
- Красота и здоровье
- Компьютеры, ноутбуки, планшеты
- Фото- и видеотехника
- Встраиваемая техника
- Детские товары
- Для дома, дачи и ремонта
- Товары для дома
- Мебель
- Товары для спорта и отдыха
- Женщинам
- Мужчинам
- Детям
- Автотовары
- Инструменты, сантехника, все для сада
- Зоомагазин
- Строительство и ремонт
- Аптека
- Супермаркет
- Товары для творчества
Data Science и интеллектуальный анализ данных; IPR MEDIA, 2023
- Издатель: IPR MEDIA
- ISBN: 978-5-4497-2095-5
- Книги: ПО для проектирования и конструирования
- ID:12538546
Где купить
Последняя известная цена от 3039 р. до 3039 р. в 3 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| book24 | 3039 р. | 10.02.2025 |
Описание
В условиях цифровой экономики для каждой организации актуальным становится вопрос повышения компетенций в области обработки и анализа данных. С этой непростой задачей бизнесу помогут справиться системы и инструментальные средства Data Science, которые, с одной стороны, позволяют реализовать полный цикл обработки и моделирования данных с последующей их визуализацией, а с другой — реализуют ряд интеллектуальных функций, помогающих принимать обоснованные управленческие решения в режиме реального времени на любом управленческом уровне — от оперативного до стратегического.
В настоящем издании рассмотрены базовые концепции моделирования и обработки данных на основе разбора практических примеров и ситуационных задач с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики.
Издание предназначено для начинающих бизнес-аналитиков и data scientist, всех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных, а также студентов и преподавателей высших учебных заведений.
Смотри также о книге.
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Назаров Дмитрий Михайлович, Ковтун Денис Борисович, Бегичева Светлана Викторовна |
| Переплет | Твердый переплёт |
| Издатель | IPR MEDIA |
| Год издания | 2023 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 306 |
| Раздел | Пользование программами |
| ISBN | 978-5-4497-2095-5 |
| Количество страниц | 306 |
| Формат | 153x217мм |
| Вес | 0.49кг |
Отзывы (1)
- Алексей — 12 Апреля 2023
Я работаю в области анализа данных и решил изучить Data Science более глубоко. Эта книга стала для меня отличным учебным пособием и помогла мне значительно расширить мои знания. Авторы подробно описывают основные концепции Data Science, начиная с загрузки данных и заканчивая прогнозированием и машинным обучением. Книга также содержит множество примеров и кодовых фрагментов на Python, которые помогли мне лучше понять теоретический материал и применить его на практике.