Математика в машинном обучении; Питер, 2024
от 2026 р. до 3150 р.
- Издатель: ПИТЕР
- ISBN: 978-5-4461-1788-8
- Книги: Математические науки
- ID:13275377
Где купить (7)
Цена от 2026 р. до 3150 р. в 7 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
Предложения банков
| Компания | Предложение |
|---|---|
Описание
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, - это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,
а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
Смотри также о книге.
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Дайзенрот Марк Питер, Альдо Фейзал А., Чен Сунь Он |
| Издатель | Питер |
| Год издания | 2024 |
| Возрастные ограничения | 16 |
| Кол-во страниц | 512 |
| Серия | Для профессионалов |
| Страниц | 512 |
| ISBN | 978-5-4461-1788-8 |
| Размеры | 16,50 см × 23,50 см × 2,50 см |
| Формат | 23 х 17 х 3 |
| Тематика | Математика |
| Тираж | 700 |
| Раздел | Математические науки |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Количество страниц | 512 |
| Вес | 786 |
| Переплет | 70х100/16 клей |
| Количество книг | 1 |
| Тип обложки | мягкая |
| Издательство | Издательский дом "Питер" |
| Автор | Дайзенрот Марк Питер; Фейзал А. Альдо; Он Чен Сунь |
| Обложка | мягкая обложка |
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Похожие товары
Книги: Прикладная математика. Вычислительная математика
Категория 1620 р. - 2431 р.