Непараметрические критерии согласия. Руководство по применению; ИНФРА-М, 2024

В монографии рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия (Колмогорова, Купера, Крамера - Мизеса - Смирнова, Ватсона, Андерсона - Дарлинга, Жанга) при проверке простых и сложных гипотез.

В приложении приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного использования критериев при проверке простых и, главное, различных сложных гипотез.

По сравнению с первым изданием больше внимания уделено вопросам применения критериев в нестандартных условиях приложений, в частности для анализа выборок большого объема.

Показано, что в приложениях свойства критериев могут существенно изменяться вследствие наличия ошибок округления, и это необходимо учитывать при формировании статистических выводов.

Следование рекомендациям при анализе данных обеспечит корректность статистических выводов и повысит их обоснованность.

Рассчитана на специалистов, в той или иной мере сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. Будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), преподавателям вузов, аспирантам и студентам.

Смотри также о книге.