Книга Почему растения лечат: около 200 видов лекарственных растений с кратким биохимиче..., 2023

от 1376 р. до 1412 р.

  • Издатель: Ленанд
  • ISBN: 9785951939494
  • EAN: 9785951939494

  • Книги: Нетрадиционная медицина
  • ID:13959784
Где купить

Где купить (2)

Цена от 1376 р. до 1412 р. в 2 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
1376 р.
Кэшбэк до 3.8%
Промокоды на скидку

23.05.2024
1412 р.
2159 р. -35% Повышенный кешбэк до 40%
Промокоды на скидку

23.05.2024
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Предложения банков


Компания Предложение
Альфа-Банк

Беспроцентный период - до 100 дней. Выпуск кредитной карты - бесплатно

Халва

Рассрочка 0% до 36 мес. Лимит кредитования - до 500 000 рублей. Снятие заемных средств в рассрочку на 3 мес. Кэшбэк до 10%

Описание

Книга содержит краткое ботаническое описание около 200 видов лекарственных растений, основная часть которых была разрешена к применению Фармакологическим комитетом МЗ СССР; указаны районы их произрастания и культивирования, приведены сведения о рациональных способах заготовки, сушки и хранения сырья, а также о его химическом составе. Представлены данные о содержании специфических природных соединений, с присутствием которых связан лечебный эффект лекарственных растений. Подробно охарактеризован их макро- и микроэлементный состав. Указаны лекарственные формы и их медицинское значение. Книга рассчитана на биохимиков, медиков, ботаников, химиков, фармацевтов.

Книга Почему растения лечат: около 200 видов лекарственных растений с кратким биохимиче... - фото №1

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Жанрнетрадиционная медицина
Возрастное ограничение16+
Вес0.341
Оформление обложкичастичная лакировка
АвторЛовкова Мая Яковлевна
Тип обложкитвердая
Количество книг1
ИздательствоЛенанд
Год издания2023
Формат60х90/16
Количество страниц288
Автор(ы)


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Похожие товары

Книги: Нетрадиционная медицина

Категория 1100 р. - 1651 р.

закладки (0) сравнение (0)

577 ms