Регрессионный анализ 4-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для вузов; ЮРАЙТ, 2025

В курсе изложены основы эконометрики. Рассмотрены методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов. Описаны классическая (парная и множественная) и обобщенная модели линейной регрессии, классический и обобщенный метод наименьших квадратов, модели с панельными данными и модели финансового рынка. Изложены различные аспекты многомерной регрессии. Материал курса сопровождается примерами и задачами. В конце даны необходимые для решения задач математико-статистические таблицы, приведен развернутый предметный указатель основных понятий курса. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов экономических направлениий вузов, аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам, лиц, проходщих профессиональную переподготовку или повышение квалификации.

Смотри также о книге.