Холодный туман прошлого (Николай Леонов); Эксмо, 2024

479 р.

  • Издатель: Эксмо
  • ISBN: 978-5-04-220098-4
  • Книги: Современные детективы
  • ID:15524387
Где купить

Где купить (1)

Цена от 479 р. до 479 р. в 1 магазинах

МагазинЦенаНаличие
479 р.
Электронная книга Кэшбэк до 6.7%

14.09.2025
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Описание

Легендарный детективный тандем Леонов – Макеев. В результате ДТП погибает молодой человек по имени Семен. Парень заснул за рулем и врезался в грузовик. Экспертиза выявила в крови погибшего следы снотворного. Происшествие заинтересовало полковника МВД Гурова. Стало известно, что незадолго до этого от передозировки наркотиков погиб близкий друг Семена. Может быть, эти смерти подстроены и как-то связаны между собой? Гуров решает изучить прошлое парней. Он еще не знает, что нити этой запутанной истории приведут следствие в глухой лес, на мрачный берег болота… Николай Леонов, в прошлом следователь МУРа, не понаслышке знал, как раскрываются самые запутанные уголовные дела. Поэтому каждая его книга – это правдивая захватывающая история с непредсказуемой интригой и неожиданным финалом. Главный герой этих книг, полковник Лев Гуров – сыщик высокого класса, к тому же с массой положительных человеческих качеств. Его уважают друзья, боятся враги и любят женщины. Он – настоящий отечественный супермен. Романы о Льве Гурове вот уже сорок лет неизменно привлекают поклонников отечественного детектива. Ставшая классической серия «Черная кошка» насчитывает более 200 книг, вышедших тиражом в десятки миллионов экземпляров.

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
ISBN978-5-04-220098-4
Автор(ы)
ИздательЭксмо
Год издания2024
Возрастные ограничения16
СерияЧерная кошка
ЧтецЮрий Несговоров
Форматы электронной версииMP3,M4B


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Детективы - издательство "Эксмо"

Категория 383 р. - 574 р.

Книги: Детективы

Категория 383 р. - 574 р.

закладки (0) сравнение (0)

57 ms