Устойчивость в нечетко-логических и нейро-нечетких системах; ИНФРА-М, 2026

Монография представляет завершенное фундаментальное исследование устойчивости нечетко-логических и нейро-нечетких систем управления, являющихся важным классом интеллектуальных систем, применяемых в инженерии, автоматизации и обработке данных. Систематизирует теоретические основы и практические методы обеспечения устойчивости, предлагая новые подходы к анализу и проектированию систем, учитывающие неопределенности, нелинейности и динамическое поведение. Основное внимание уделено количественным методам оценки устойчивости, включая оригинальные подходы к дефаззификации, бифуркационному анализу и адаптивному обучению. Основана на научных проектах, поддержанных Государственным заданием № 075-03-2025-526 и РНФ № 24-21-00055. Адресована ученым, инженерам, аспирантам и студентам, интересующимся нечеткой логикой, теорией управления и интеллектуальными системами.

Смотри также о книге.