Введение в эконометрику (Сток Джеймс, Уотсон Марк); Дело, 2015

Издатель: Дело
ISBN: 978-5-7749-0865-3
Книги: Экономика
ID:1755100

Где купить

Рейтинг:

(5/5)

Отзывы (2) Оставить отзыв

Описание Характеристики Цены Отзывы (2)

Где купить

Последняя известная цена от 299 р. до 656 р. в 2 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
МАЙШОП 5/5 ООО "МАГАЗИН КНИГ" ИНН: 9725076959	Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	656 р.
ЛитРес	299 р.	31.12.2021

Описание

"Введение в эконометрику" представляет собой учебник вводного уровня, включающий все основные разделы эконометрики, входящие в программы современных курсов обучения. Книга хорошо продумана с методологической точки зрения. В основу издания положен принцип необходимости сочетания изучения теории с решением практических задач. Изложение материала следует четко заданной последовательности, любое новое понятие связывается с конкретным эмпирическим примером, который часто рассматривается на протяжении нескольких глав, если это согласуется с логикой изложения. Дополнительные разделы учебника позволяют использовать его в курсах эконометрики более продвинутого уровня.

Для изучающих экономические науки.

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Сток Джеймс, Уотсон Марк
Издатель	Дело
Год издания	2015
Серия	Академический учебник
ISBN	978-5-7749-0865-3

Отзывы (2)

ecmstudent — 1 Сентября 2023

5/5

Отличный учебник для того, чтобы погрузиться в эконометрику. Подойдёт как новичкам, так и уже знакомым с эконометрическими методами читателям.
autoreg1150403235 — 22 Июня 2020

5/5

Это очень прекрасная кгига, особенно для читателя имеющего определенные знания. Панельные данные, векторная авторегрессия, GARCH – все это крайне коряво на просторах интернета и в каком-нибудь medium или towardsdatascience . Здесь же резензировано «уважаемыми людьми»! + Упраажнения и вопросы, которые бесценны!