Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных; Питер, 2018

Издатель: Издательский дом "Питер"
ISBN: 978-5-496-02517-1
Книги: Программирование
ID:1784660

Где купить

Рейтинг:

(4/5)

Отзывы (4) Оставить отзыв

Описание Характеристики Цены Отзывы (4)

Где купить

Последняя известная цена от 1699 р. до 2141 р. в 3 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома ✔ Промокоды на скидку

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	2141 р.	12.02.2023
book24	1699 р.	18.12.2023

Описание

Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.

Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.

Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Дэви, Мейсман, Мохамед, Силен
Переплет	235.00mm x 166.00mm x 16.00mm
Издатель	Питер
Год издания	2018
Серия	Библиотека программиста
Раздел	Программирование
ISBN	978-5-4461-0944-9
Возрастное ограничение	12+
Количество страниц	336
Формат	235.00mm x 166.00mm x 16.00mm
Вес	0.44кг
Страниц	336
Переплёт	мягкий
Размеры	16,50 см × 23,20 см × 1,88 см
Тематика	Программирование
Тираж	1200

Отзывы (4)

Борис — 13 Сентября 2020

2/5

Довольно путанная книга. Я надеялся по ней разобраться с основами data science, но для начинающих она не слишком подходит. Если в начале книги еще возможно как-то следить за мыслью и действиями автора, то чем дальше, тем меньше понимаешь в происходящем. При этом действительно автор старается довольно подробно комментировать свои действия, но упущенные то тут, то там детали постепенно накапливаются в снежный ком. Возможно, плохая структурированность - неизбежная часть новой еще только формирующейся дисциплины. Тем не менее, рекомендовать эту книгу начинающим я бы не стал.
Магакян Хачатур — 9 Мая 2019

4/5

Коротко.
Не знаю зачем эта книга. С чего не начни - входной порог не ниже уже имевшего с этим дело. Никаких обьяснений по среде работы, что к чему куда что писать. Все только по верхам.
Такое ощущение, как-будто кто-то только-только понял область и бросился всем обьяснять.
Вобщем зря потраченные деньги и время. ВРЕМЯ.