Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке; Манн, Иванов и Фербер, 2017

• Дмитрий — 13 Августа 2018

  2/5

  К этой книге подступался бесчисленное количество раз, пролистывал каждый раз, когда заходил в книжный, добавлял в корзину в интернет-магазине, но всё никак не решался. Что-то говорило: не бери. И было право.
  Статистика, как и математика в целом, не является моей любимой областью, однако статистика иногда проскальзывает в маркетинге, поэтому я пытался найти удобоваримый или читабельный учебник, который бы просто и доходчиво разъяснил хотя бы основные инструменты и где чаще всего это потребуется использовать, совместно с чем – также. Что забавно, в самом начале книги автор пишет, что никогда не любил математику, т.к. не видел практического её применения в жизни. И вот когда столкнулся со статистикой, понял, что вот оно, то, что нужно. Т.е. наука, которая непосредственно пригодится в реальной жизни. И далее он начинает. Собственно, все, что пишет далее автор, носит только и исключительно только один характер: примеры. Да, множество различных примеров. Море, океан, состоящий из одних только примеров, где заканчиваются одни и сразу начинаются другие. И я понимаю, что автор ими хочет не только показать, но и наглядно доказать всем и каждому, что статистика, не что-то теоретическое, а наоборот, сугубо практическое направление, что она обязательно пригодится в жизни и, мол, я это сейчас покажу. Ну, да. Однако те, кто любят читать non-fiction и в особенности бизнес направление, уже, так или иначе, знакомы с тем, как проявляется себя статистика в жизни. Более того, это часто можно встретить в самых разных книгах. И даже статьях. Что же до меня, то меня не нужно в этом убеждать. И я искал и ожидал совсем другого. Я ожидал простое и понятное объяснение как работать со статистикой, какими инструментами и как ими пользоваться.
  Честно сказать, мне трудно даже сказать, на кого ориентирована книга. Это должен быть человек, который кроме слова «статистика» совершенно ничего не слышал и не читал. Например, человек, который даже примерно не знает, как формируются те рекомендации, что выдаёт компьютер в интернет-магазине, когда на основе прошлых покупок клиенту предлагается серия товаров, которая, скорее всего, заинтересует его. Или пример из книги связанный с компанией Netflix, где клиентам предлагается рекомендованные фильмы на основе их прошлого выбора. Или объяснение, почему абсолютно бессмысленно пытаться выиграть в лотерею. Или почему страхование, практически всегда проигрыш. Или когда автор в самом начале пишет, что, мол, если мы где-то увидим новостной заголовок «Статистические данные показывают, что работники, которые делают короткий перерыв, чаще умирают, чем те, кто перерывы не делает». И далее он пишет, что если эти небольшие перерывы сотрудники тратят на то, чтобы выкурить сигарету, то тогда мы должны понять, что на самом деле говорят данные. По мне, так всё это крайне очевидно. Ну да, приводятся кое-где интересные, а кое-где известные истории, работа статистики в действии. Но опять же, как это поможет мне в реальной жизни, что это мне даст непосредственно, какие знания? Ведь это лишь интересные истории, но не более того. Они не дадут вам в руки инструмент, которым вы сами можете что-то и где-то сделать. Поэтому лично для себя, я не нахожу книгу полезной. Интересной – может быть. Но не полезной в плане практической помощи. И да, в таком ракурсе книга больше напоминает сборник статей из полупрофессионального журнала. Возможно также, что это просто не моя книга.

  0

  0

• Ершова Ольга — 6 Января 2018

  2/5

  Это однозначно не самая интересная книга по статистике.
  Купила ее потому что когда-то в университете пропускала скучные лекции, захотелось все наверстать. Наверное, в моем случае лучше изучать учебник. В данной книге очень много примеров. Их так много, что можно смело вычеркивать половину и смысловая нагрузка не пострадает.
  Далее, не понравился ход изложения. Очень часто в тексте появляются новые величины, смысл которых не раскрывается. В лучшем случае, будет вставлено определение из учебника, в худшем - вас попросят обратиться к более серьезным книгам (так было с методом наименьших квадратов). То есть в ходе рассказа будет примерно следующее: вот это новая величина, вот так ее посчитать. Все, когда ее применять, зачем, почему - все это остается на ваше личное усмотрение.
  Ну и сами примеры очень плохо ложатся на российскую действительность: бейсбол, фунты, дюймы. На все эти примеры приходится отвлекаться и примерно представлять, как это все в русских реалиях выглядит.
  В целом не очень книга.

  0

  0

Все отзывы (7)