- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон); ДМК-Пресс, 2018
от 1272 р. до 23836 р.
- Издатель: ДМК-Пресс
- ISBN: 978-5-97060-618-6
EAN: 9785970606186
- Книги: Машинное обучение. Анализ данных
- ID:1814110
Где купить (9)
Цена от 1272 р. до 23836 р. в 9 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Предложения банков
Компания | Предложение |
---|---|
Описание
Основы прикладной математики и машинного обучения
Теория вероятности и теория информации
Оценка максимального правдоподобия
Современные подходы к глубоким сетям
Регуляризация в глубоком обучении
Оптимизация в обучении глубоких моделей
Моделирование последовательностей
Исследования по глубокому обучению
Структурные вероятностные модели в глубоком обучении
Преодоление трудностей, связанных со статической суммой
Глубокое обучение - это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры.
Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.
Книга издана в цвете и в твердом переплете.
2-е цветное издание, исправленное.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон |
Издатель | ДМК-Пресс |
Год издания | 2018 |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 652 |
Раздел | Программирование |
ISBN | 978-5-97060-618-6 |
Количество страниц | 652 |
Формат | 70х100/16 |
Вес | 1.17кг |
Размеры | 70x100 1/16 |
Обложка | твердый переплёт |
Язык издания | rus |
Возрастное ограничение | 16+ |
Тип обложки | твердая |
Издательство | ДМК Пресс |
Жанр | программирование |
Автор | без автора |
Страниц | 652 |
Тематика | Программирование |
Отзывы (10)
- Денис Лесник — 1 Июня 2020
Книга – одна из самых лучших, что я встретил на пути изучения нейронных сетей. Во-первых, напоминаются математические основы машинного обучения. Именно напоминаются. Я потратил не один вечер на отдельные учебники по математике, чтобы вспомнить конкретные темы в достаточном качестве. Но в этой книге они даются в нужном порядке и по делу.
Это явно не публицистика, так как внутри много хардкорных вещей.
Ну и уже после прочтения половины книги я понял, что Гудфеллоу – это тот самый Ian Goodfellow, книги которого рекомендуются к прочтению при изучении темы. - Егор Петров — 7 Марта 2020
Эта книга чрезвычайно переоценена. Она плохо структурирована, объяснения простых вещей сделаны максимально сложными.
Ощущение такое что три автора просто скинули вместе имеющиеся материалы для университетсткого курса, плюс дополнили их крайне поверхностными (но при этом все равно трудным для чтения) обзором литературы.
Попытка привязать графические модели типа байесовских сетей к нейронным сетям тоже выглядит как упражнение, возможно интересное авторам книги, но вовсе не обязательное и не приносящее, на мой взгляд, никакой практической пользы.
Ставлю 8/10 только из уважения к авторам.
Добавить отзыв
Книги: Информационные технологии, Программирование - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 1017 р. - 1526 р.
Книги: Информационные технологии, Программирование
Категория 1017 р. - 1526 р.