Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон); ДМК-Пресс, 2018

от 1272 р. до 23836 р.

  • Издатель: ДМК-Пресс
  • ISBN: 978-5-97060-618-6
  • EAN: 9785970606186

  • Книги: Машинное обучение. Анализ данных
  • ID:1814110
Где купить

Где купить (9)

Цена от 1272 р. до 23836 р. в 9 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
4066 р.
Кэшбэк до 3.8%
Промокоды на скидку

17.06.2024
4619 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

17.06.2024
2946 р.
4531 р. -35% Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года Кэшбэк до 6.5%

17.06.2024
4854 р.
Наличные, б/н, visa, qiwi, webmoney, я.деньги Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк до 7%

17.06.2024
4619 р.
Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

17.06.2024
4619 р.
Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

17.06.2024
1272 р.
1590 р. -20% Электронная книга Кэшбэк до 14%

17.06.2024
23836 р.
Повышенный кешбэк до 40%
Промокоды на скидку

14.06.2024
2781 р.
3192 р. -13%

17.06.2024
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Предложения банков


Компания Предложение
Альфа-Банк

Беспроцентный период - до 100 дней. Выпуск кредитной карты - бесплатно

Халва

Рассрочка 0% до 36 мес. Лимит кредитования - до 500 000 рублей. Снятие заемных средств в рассрочку на 3 мес. Кэшбэк до 10%

Описание

Основы прикладной математики и машинного обучения

Теория вероятности и теория информации

Оценка максимального правдоподобия

Современные подходы к глубоким сетям

Регуляризация в глубоком обучении

Оптимизация в обучении глубоких моделей

Моделирование последовательностей

Исследования по глубокому обучению

Структурные вероятностные модели в глубоком обучении

Преодоление трудностей, связанных со статической суммой

Глубокое обучение - это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры.

Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.

Книга издана в цвете и в твердом переплете.

2-е цветное издание, исправленное.

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №1

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №2

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №3

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №4

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №5

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №6

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №7

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №8

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №9

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательДМК-Пресс
Год издания2018
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц652
РазделПрограммирование
ISBN978-5-97060-618-6
Количество страниц652
Формат70х100/16
Вес1.17кг
Размеры70x100 1/16
Обложкатвердый переплёт
Язык изданияrus
Возрастное ограничение16+
Тип обложкитвердая
ИздательствоДМК Пресс
Жанрпрограммирование
Авторбез автора
Страниц652
ТематикаПрограммирование


Отзывы (10)


  • 5/5

    Книга – одна из самых лучших, что я встретил на пути изучения нейронных сетей. Во-первых, напоминаются математические основы машинного обучения. Именно напоминаются. Я потратил не один вечер на отдельные учебники по математике, чтобы вспомнить конкретные темы в достаточном качестве. Но в этой книге они даются в нужном порядке и по делу.
    Это явно не публицистика, так как внутри много хардкорных вещей.
    Ну и уже после прочтения половины книги я понял, что Гудфеллоу – это тот самый Ian Goodfellow, книги которого рекомендуются к прочтению при изучении темы.

  • 4/5

    Эта книга чрезвычайно переоценена. Она плохо структурирована, объяснения простых вещей сделаны максимально сложными.
    Ощущение такое что три автора просто скинули вместе имеющиеся материалы для университетсткого курса, плюс дополнили их крайне поверхностными (но при этом все равно трудным для чтения) обзором литературы.
    Попытка привязать графические модели типа байесовских сетей к нейронным сетям тоже выглядит как упражнение, возможно интересное авторам книги, но вовсе не обязательное и не приносящее, на мой взгляд, никакой практической пользы.
    Ставлю 8/10 только из уважения к авторам.

Все отзывы (10)

Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Информационные технологии, Программирование - издательство "ДМК-Пресс"

Категория 1017 р. - 1526 р.

Книги: Информационные технологии, Программирование

Категория 1017 р. - 1526 р.

закладки (0) сравнение (0)

12 ms