Оптимизационные модели управления финансовыми ресурсами предприятия. Монография; ИНФРА-М, 2019

1019 р.

  • Издатель: Риор
  • ISBN: 9785369011522
  • EAN: 9785369011522

  • Книги: Экономика, управление и бизнес
  • ID:1866404
Где купить

Где купить (1)

Цена от 1019 р. до 1019 р. в 1 магазинах

МагазинЦенаНаличие
1019 р.
Электронная книга Кэшбэк до 6.5%

15.07.2025
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Лабиринт
3885 р.
12.05.2024
book24
2670 р.
26.04.2024
Яндекс.Маркет
2603 р.
20.06.2024

Предложения банков


Компания Предложение

Описание

В монографии рассмотрены некоторые модели оптимизации производственно-финансовой деятельности предприятия как в условиях детерминированных исходных данных, так и с учетом неопределенности и риска (в последнем случае учитывается как объем определенной прибыли, так и устойчивость финансируемой производственной программы и риск ее доходности). Показана возможность применения моделей производственно-экономической оптимизации на практике, раскрыты основы управления кредитными ресурсами в реальном секторе экономики. Монография рассчитана на студентов, аспирантов и преподавателей экономических направлений подготовки, а также экономистов, менеджеров и руководителей предприятий.

Оптимизационные модели управления финансовыми ресурсами предприятия. Монография - фото №1

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательИНФРА-М
Переплет60x90/16
Год издания2019
СерияНаучная мысль
Кол-во страниц337
РазделОбщая экономика
ISBN9785369011522
Количество страниц337
Формат60x90/16
Вес0.41кг
Страниц337
Переплётмягкий
Размеры14,00 см × 20,50 см × 2,00 см
ТематикаЭкономика, управление и бизнес
Тираж500
Возрастные ограничения16
Форматы электронной версииPDF


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Бизнес. Экономика, Банковское дело. Финансы - издательство "Риор"

Книги: Бизнес. Экономика, Банковское дело. Финансы

Категория 815 р. - 1222 р.

закладки (0) сравнение (0)

16 ms