Современные статистические методы медицинских исследований. Изд.3-е; Ленанд, 2014

В настоящей монографии приведены результаты научных исследований, проведенных автором совместно с врачами-исследователями. На основе реальных медицинских показате лей изложена технология современного статистического анализа данных в среде пакета прикладных программ STATISTICA. Представлены классические многомерные и современ ные углубленные методы анализа данных: множественный регрессионный анализ, кластер ный анализ, факторный анализ, анализ главных компонент и классификация, многомерное шкалирование, анализ соответствий, канонический анализ, дискриминантный анализ, об щие модели дискриминантного анализа, дисперсионный анализ, деревья классификации, анализ выживаемости, моделирование структурными уравнениями, временные ряды и про гнозирование. Уделено внимание постановочной части рассмотренных методов и интерпретации ре зультатов. Показаны возможности пакета при разработке диагностических программ. Книга рассчитана на широкий круг читателей, в числе которых: врачи, занимающиеся исследовательской работой, профессорско-преподавательский состав, аспиранты, студенты и научные работники медико-билогических вузов, заинтересованные в применении совре менных технологий статистического анализа данных; а также все специалисты, использую щие анализ данных в различных прикладных областях знаний.

Смотри также о книге.