Введение в дифференциальные игры при неопределенности: Равновесие по Нэшу; Красанд, 2010

от 552 р. до 897 р.

  • Издатель: Красанд
  • ISBN: 978-5-396-00201-2
  • EAN: 9785396002012

  • Книги: Физика и математика
  • ID:1961461
Где купить

Где купить (2)

Цена от 552 р. до 897 р. в 2 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
897 р.
Кэшбэк до 3.8%
Промокоды на скидку

25.06.2024
552 р.
565 р. -2%

24.06.2024
Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года
Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Буквоед
440 р.
29.06.2022

Описание

Настоящая монография, состоящая из трех частей, посвящена новому направлению современной математической теории управления - дифференциальным играм, в которых учтены действия помех, возмущений и другого вида неопределенности. Какие-либо статистические характеристики о неопределенностях отсутствуют, и любая из них может реализоваться в процессе игры. Предлагаются принципы формирования гарантирующих решений в таких играх. Основу составляют векторный максимин или векторная седловая точка, объединенные в этой книге с концепцией равновесности по Нэшу (из теории бескоалиционных игр). Приведены примеры из экологии, экономики и механики управляемых систем. Для научных работников, инженеров, экономистов, интересующихся вопросами управления сложными динамическими системами, а также аспирантов и студентов.ISBN:978-5-396-00201-2

Введение в дифференциальные игры при неопределенности: Равновесие по Нэшу - фото №1

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательКрасанд
Год издания2010
Страниц168
Переплётмягкий
ISBN978-5-396-00201-2
ТематикаФизика и математика
Размеры60x90/16
Язык изданияРусский
Кол-во страниц168


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Научная литература - издательство "Красанд"

Категория 441 р. - 662 р.

Книги: Научная литература

Категория 441 р. - 662 р.

закладки (0) сравнение (0)

11 ms