Социально-экономическое районирование в эпоху больших данных; ИНФРА-М, 2019

589 р.

  • Издатель: ИНФРА-М
  • ISBN: 9785160132594
  • EAN: 9785160132594

  • Книги: Геодезия. Картография
  • ID:2031894
Где купить

Где купить (1)

Цена от 589 р. до 589 р. в 1 магазинах

МагазинЦенаНаличие
589 р.
Электронная книга Кэшбэк до 6.7%
Промокоды на скидку

19.11.2025
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома
Промокоды на скидку

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
book24
1358 р.
26.04.2024
Яндекс.Маркет
898 р.
17.06.2024

Описание

В монографии изложены результаты первого в мире исследования возможностей использования методов районирования для обработки больших объемов постоянно обновляемых эмпирических геоданных. Приведены основные виды таких данных, требования к методическому аппарату, векторы развития методологии, постсоветские тренды районирования, новые виды районов, комбинации смыслов районирования и сферы применения схем районирования. Представлены алгоритмы построения концептуальной модели, отбора информативных признаков, создания системы методов, выявления однородных, узловых и эволюционных районов, оценки качества дифференциации территории, верификации и интерпретации полученных результатов.

Социально-экономическое районирование в эпоху больших данных - фото №1

Социально-экономическое районирование в эпоху больших данных - фото №2

Социально-экономическое районирование в эпоху больших данных - фото №3

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ПереплетТвердый переплёт
ИздательИНФРА-М
Год издания2019
Возрастные ограничения16
Кол-во страниц194
СерияНаучная мысль
РазделГеодезия. Картография
ISBN9785160132594
Количество страниц194
Формат60x90/16
Вес0.29кг
Страниц194
Переплёттвердый
Размеры22,50 см × 15,00 см × 1,09 см
ТематикаЭкология
Тираж500
Форматы электронной версииPDF


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Экология - издательство "ИНФРА-М"

Категория 471 р. - 706 р.

Книги: Экология

Категория 471 р. - 706 р.

закладки (0) сравнение (0)

13 ms